✨ 简介

本项目基于 Avalonia UI 开发，结合 AI 大模型构建的跨平台金融市场分析工具。目前已支持 A 股 和 虚拟币（Crypto） 两个市场，通过多 AI 分析师并行协作，自动化生成多维度投资分析报告。

基于实时数据，利用 AI 分析大量金融数据，提供动态实时洞察。快速汇集相关信息，全面审核整个情况，旨在为投资者、交易员和研究者提供专业的分析参考。

本项目仅供学习研究，投资有风险，入市需谨慎。

🧱 架构概览

• MarketAssistant.App：Avalonia UI 宿主，只负责视图、ViewModel、导航、通知、样式和内容文件输出。
• MarketAssistant.App.Services：应用运行时与业务编排层，承载 Agent 实现、Workflow、Tool 实现、RAG、MCP、交易引擎和业务服务。
• MarketAssistant.Agents：Agent 契约层，定义分析师基类、工具抽象、分析模型和提示词配置加载。
• MarketAssistant.DataProviders：外部行情与资讯数据接入层。
• MarketAssistant.Trading：交易抽象与共享交易模型。
• MarketAssistant.Core：基础模型、异常、转换器和市场枚举等通用能力。

当前依赖关系为：Core <- Trading/DataProviders <- Agents/App.Services <- App，其中 Agents 额外依赖 Trading 中的共享交易抽象，App 作为 UI 宿主还直接引用部分共享模型与服务。

📊 主要功能

多市场支持

• A 股市场：股票搜索、基本面/技术面/财务/情绪/新闻五维分析
• 虚拟币市场：支持 Binance 实时行情、K 线、资金费率、多空比等数据

AI 多分析师协作分析

通过 Fan-Out/Fan-In 工作流，5 位专业 AI 分析师并行分析后由协调分析师综合判断：

• 基本面分析师：公司/项目基本情况、行业地位、长期价值
• 技术分析师：K 线图形态、MACD/KDJ/BOLL 等技术指标、交易策略
• 财务分析师：财务报表、偿债能力、盈利质量、现金流
• 市场情绪分析师：市场情绪、资金流向、投资者行为
• 新闻事件分析师：新闻事件、公告解读、突发事件影响
• 协调分析师：整合上述分析、解决分歧、生成最终投资建议

AI 选股功能

• 用户需求分析：根据投资偏好智能推荐
• 新闻驱动选股：基于市场新闻事件进行选股
• 快速策略选股：预设多种选股策略（价值股、成长股、大盘股、小盘股、红利股）

自主交易（虚拟币）

• 策略配置：止损/止盈/追踪止损/AI 信号策略
• 实时监控：Binance WebSocket 实时价格监控
• 风控管理：多维度风控（仓位限制、单日亏损限制等）
• 当前交易执行链以 IExchangeClient 统一抽象接入 Binance 现货能力，合约支持仍在规划中

文档向量化（RAG）

• 向量化搜索：支持 PDF、DOCX 文档向量化
• 知识库集成：结合本地文档进行深度分析
• 查询改写与重排序：优化检索质量

MCP 工具扩展

• 支持 Model Context Protocol (MCP) 服务器集成
• 支持 stdio/SSE/StreamableHttp 三种传输方式
• 可扩展外部工具和数据源

数据可视化

• K 线图展示（WebView）
• 技术指标可视化
• 分析报告结构化展示（评分、评级、关键指标）

⚙️ 高级配置

MCP服务器配置

MarketAssistant支持Model Context Protocol (MCP)服务器配置，可以集成外部工具和数据源：

1. 在设置页面点击"MCP服务器配置"
2. 添加新的MCP服务器
3. 配置服务器类型（stdio/sse/streamableHttp）
4. 设置命令/URL和环境变量

向量数据库配置

应用使用SQLite向量数据库存储文档嵌入：

• 自动管理向量存储
• 支持大规模文档检索

📸 功能截图

主界面

股票收藏

AI选股

软件设置

股票详情

分析报告

🔍 性能优化建议

1. 模型选择策略

• 日常分析: 使用免费的Qwen/Qwen3-32B模型
• 深度研究: 使用deepseek-ai/DeepSeek-R1或Qwen3-235B-A22B

2. 成本控制

• 合理设置分析师角色，避免不必要的API调用
• 持续优化提示词

🌟 应用优势

智能化程度高

• 多个AI分析师协作，提供全方位分析视角
• 自动整合多维度数据，生成专业投资报告

使用便捷性

• 一键开始分析，无需复杂配置
• 支持多种选股策略，满足不同投资风格
• 直观的可视化界面，易于理解分析结果

专业性强

• 涵盖基本面、技术面、情绪面等多重分析
• 支持自定义文档库，增强分析深度
• 提供具体的操作建议和风险提示

🔒 安全性说明

API密钥安全

• API密钥使用本地加密存储
• 不会上传到任何第三方服务器
• 建议定期更换API密钥

数据隐私

• 所有股票分析数据仅在本地处理
• 向量化文档存储在本地SQLite数据库
• 仅分析请求会发送到大模型服务商

🖥️ 平台支持

• Windows
• macOS
• Linux

🛠️ 技术栈

• UI 框架：Avalonia UI 11.3
• 运行时：.NET 10.0
• AI 框架：MAF (Microsoft Agent Framework)
• 向量存储：Semantic Kernel SQLiteVec
• 日志：Serilog
• MVVM：CommunityToolkit.Mvvm
• 技术指标：Skender.Stock.Indicators

🙏 鸣谢

本项目大部分代码由 AI 智能编程助手生成。在此特别感谢Copilot、Cursor 强大的代码生成能力，为本项目的开发提供了极大帮助。

📄 许可证

Apache License 2.0