我不是情绪化 - 情绪表达辅助工具

将情绪背后的真实诉求，转化为清晰有力的表达

🚀 快速开始（Next.js 版本）

1. 安装依赖

npm install

2. 配置环境变量

在项目根目录创建 .env.local 文件（参考 .env.example）：

# 无问芯穹 API 配置
INFINIGENCE_API_KEY=your_api_key_here
INFINIGENCE_MODEL=deepseek-v3.2

# 可选：其他 API 配置
# OPENAI_API_KEY=your_openai_key_here
# MOONSHOT_API_KEY=your_moonshot_key_here

3. 启动开发服务器

npm run dev

访问 http://localhost:3000 即可使用。

4. 构建生产版本

npm run build
npm start

功能特性

• ✅ 智能分析：识别情绪类型和沟通意图
• ✅ 多风格建议：生成3种不同风格的表达建议（冷静有力、温和共情、边界清晰）
• ✅ 沟通修复：分析沟通偏差，提供修复建议
• ✅ 一键复制：快速复制建议内容
• ✅ 现代化UI：美观易用的界面设计
• ✅ TypeScript 支持：类型安全，更好的开发体验

使用说明

表达建议模式

1. 输入情绪文本：在文本框中输入你想说的话，例如：

   • "我觉得很委屈，今天明明不是我的错但全是我在背锅。"
   • "和朋友因为边界问题不愉快，我怕我一说就显得太情绪化。"

2. 生成建议：点击"生成表达建议"按钮（或按 Ctrl + Enter）

3. 查看结果：系统会生成3条不同风格的表达建议：

   • 冷静有力：逻辑清晰，立场坚定
   • 温和共情：情感温和，寻求理解
   • 边界清晰：明确界限，保护自我

4. 复制使用：点击每条建议旁边的"复制"按钮，即可复制到剪贴板

沟通修复模式

1. 输入对话内容：

   • "我说了"：输入你表达的内容
   • "对方回复"：输入对方的回复

2. 分析偏差：点击"分析沟通偏差"按钮

3. 查看结果：

   • 偏差分析：系统分析沟通中的理解偏差
   • 建议表达：提供有策略、有温度的表达建议

4. 复制使用：点击"复制建议"按钮，快速复制建议内容

技术栈

• 框架：Next.js 14 (App Router)
• 语言：TypeScript
• 样式：CSS3
• AI模型：支持 OpenAI GPT / Moonshot API / 无问芯穹 Infinigence

项目结构

.
├── app/
│   ├── api/              # API 路由
│   │   └── generate/     # 生成建议和修复的 API
│   ├── globals.css       # 全局样式
│   ├── layout.tsx        # 根布局
│   └── page.tsx          # 主页面
├── lib/
│   └── api.ts            # API 调用逻辑
├── next.config.js        # Next.js 配置
├── tsconfig.json         # TypeScript 配置
├── package.json          # 依赖配置
└── README.md             # 使用说明

支持的AI模型

无问芯穹 (Infinigence) 🌟 推荐

1. 获取API Key：

   • 访问 无问芯穹智算云平台
   • 注册并登录账户
   • 前往"密钥管理"页面申请 API Key

2. 配置方式：

   • 在 .env.local 文件中设置 INFINIGENCE_API_KEY 和 INFINIGENCE_MODEL
   • 默认模型：deepseek-v3.2

OpenAI / Moonshot

同样支持 OpenAI GPT 和 Moonshot API，在 .env.local 中配置相应的 API Key 即可。

注意事项

• ⚠️ API Key安全：.env.local 文件已添加到 .gitignore，不会被提交到 Git
• ⚠️ 环境变量：Next.js 会自动加载 .env.local 文件中的环境变量
• 💡 快捷键：支持 Ctrl + Enter 快速提交
• 📝 模型选择：无问芯穹的模型名称需要根据实际选择的模型填写

开发计划

根据PRD，未来可能添加的功能：

• 表达风格切换（更多风格选项）
• "我的表达记录"保存功能
• 分享功能（生成分享卡片/截图）
• 用户反馈收集
• 个性化训练

License

MIT

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用技术，把表达还给每一个人 ✨