MemoLoop

基于遗忘曲线的间隔重复记忆卡片学习工具，采用 SM-2 算法帮助用户高效复习和长期记忆知识。

功能特性

• 间隔重复算法：基于 SM-2 算法，根据记忆效果动态调整复习间隔
• Markdown 编辑器：内置 Vditor 编辑器，支持富文本和 Markdown 格式
• 多端适配：桌面端侧边栏 + 移动端底部导航，响应式布局
• 数据持久化：使用 IndexedDB 本地存储，支持数据导入/导出
• 学习统计：复习记录、遗忘曲线、热力图等可视化统计
• 学习日历：直观查看每日复习计划和完成情况

界面预览

仪表盘	复习模式	卡片管理
今日待复习概览	四档评分反馈	Markdown 编辑
学习进度追踪	智能间隔计算	标签分类管理

技术栈

• 纯前端：HTML / CSS / JavaScript（无框架依赖）
• 样式：Tailwind CSS CDN
• 图表：Chart.js
• 编辑器：Vditor（Markdown 编辑器）
• 存储：IndexedDB + LocalStorage 迁移
• 路由：自定义 Hash 路由

使用方式

直接在浏览器中打开 index.html 即可使用，无需构建步骤。

本地开发

# 克隆仓库
git clone git@github.com:Yanzx-Lu/memo-loop.git

# 进入目录
cd memo-loop

# 用任意本地服务器打开（推荐）
# VS Code Live Server 或
python -m http.server 8080

核心算法

采用 SM-2（SuperMemo-2）间隔重复算法的简化实现：

• 根据复习评分（1-4 分）动态调整难度系数（EF）
• 首次复习间隔 1 天，第二次 3 天，后续按 EF 递增
• 评分较低时重置间隔，强化记忆

浏览器支持

• Chrome / Edge / Firefox / Safari 等现代浏览器
• 需要支持 IndexedDB
• 支持 PWA 离线使用

数据安全

所有数据均存储在浏览器本地（IndexedDB），不会上传到任何服务器。建议定期使用「设置」中的导出功能备份数据。

License

MIT