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Yurikada/README.md

Yurikada

現象を説明するモデルと、そのモデルをどこまで信頼できるか検証する仕組みを、対で作ります。

I build models of real-world phenomena together with checks that make their evidence and limits explicit.

機械工学、振動・モード解析、設備診断の経験を基盤に、数値計算、統計、機械学習を用いた検証可能な成果物を作っています。結果だけでなく、比較条件、評価基準、外した予測、残る限界まで記録することを重視しています。

My background is in mechanical engineering, vibration analysis, and equipment diagnostics. I build reproducible numerical and machine-learning case studies, with explicit baselines, validation criteria, failed predictions, and limitations.

Representative work

実験モード解析のPythonツールキットです。LSCF安定化ダイアグラム、CMIF、共有ポールMIMOフィッティングを実装し、正解値付き合成データと再現可能な検証スクリプトで照合しています。

Experimental modal-analysis toolkit validated against synthetic systems with known modal parameters.

Sentinel-2画像から山火事前後の変化を検出し、Copernicus EMSの公式被害評価と照合したケーススタディです。分光指数、Otsu閾値、モルフォロジ、評価指標の計算核を実装し、確立ライブラリとの数値一致と、外した予測の訂正過程を残しています。

Wildfire change detection from Sentinel-2 imagery, evaluated against Copernicus EMS reference data.

ベイズ最適化を、ガウス過程、獲得関数、ノイズ、バッチ評価、校正まで段階的に検証した実験プロジェクトです。自前実装を外部実装と照合し、手法の優位性が問題設定に依存することも含めてレポート化しています。

A staged Bayesian-optimization study covering Gaussian processes, acquisition functions, noise, batching, and calibration.

How I work

  • 変更前に仮説と比較条件を置く
  • 指標を参照定義、分母、測定限界とセットで読む
  • 自前実装は手計算または確立ライブラリと照合する
  • 予測を外した場合も削除せず、原因と訂正を記録する
  • 実装済み、推論、未検証を分けて説明する

Profiles

Pinned Loading

  1. modal-analysis-portfolio modal-analysis-portfolio Public

    Experimental modal analysis toolkit: LSCF/CMIF pole detection, shared-pole MIMO fitting with analytic Jacobians, validated against synthetic ground truth (Streamlit + CI)

    Python

  2. jp-stock-screener jp-stock-screener Public

    Japanese stock screener that tracks forward returns of every pick to verify the screening logic itself (FastAPI + Next.js + APScheduler)

    Python

  3. trade-statistics trade-statistics Public

    Trade-history analytics pipeline: leakage-aware validation, SHAP-based composite feature importance, and decision-quality degradation diagnostics

    Python

  4. ai-english-conversation-tutor ai-english-conversation-tutor Public

    Local-first AI English conversation tutor: FastAPI, Ollama, faster-whisper STT, edge-tts, structured grammar feedback

    Python

  5. scenelex scenelex Public

    Image-first English vocabulary trainer: connect words directly to scenes via Wikimedia Commons, with experimental embedding-based reranking

    TypeScript

  6. bearing-diagnostics bearing-diagnostics Public

    転がり軸受の振動診断ケーススタディ。信号処理(FFT/Welch/Hilbertエンベロープ)を自前実装しscipyと照合、CWRU(正解既知)で手法を固定してNASA IMS run-to-failureで検出器を設計・評価。独立runへの転移テストと限界の開示まで含む。

    Python