TP Proyectos - Python

📊 Análisis de Ingresos - Proyecto PTAR y Cloacas - Ciudad de Sapinda

Este repositorio contiene el análisis completo de un proyecto de optimización y ampliación de la Planta de Tratamiento de Aguas Residuales (PTAR) en la ciudad de Sapinda, Argentina.

🎯 Objetivo del Proyecto

Evaluar los ingresos y beneficios de un proyecto de saneamiento urbano que incluye:

• Optimización de la Planta de Tratamiento de Aguas Residuales (PTAR)
• Construcción de nuevas redes de alcantarillado (cloacas)
• Análisis de disposición a pagar (DAP) de los beneficiarios

📁 Archivos Principales

Datos de Entrada

• 2024 - TP2 - Ingresos.docx - Consignas y especificaciones del proyecto
• 2021 - TP2 - Ingresos.xlsx - Base de datos con encuestas de disposición a pagar

Análisis y Resultados

• solucion_tp.py - Script Python completo con todo el análisis
• RESUMEN_SOLUCION.md - Resumen detallado de resultados
• INFORME_PROFESOR.md - Informe para docente sobre herramientas y aprendizaje
• distribucion_dap.png - Gráficos de distribución de disposición a pagar

Salidas del Análisis

• resultados_analisis.txt - Resultados completos del programa
• resultados_analisis_utf8.txt - Versión con codificación UTF-8

🛠️ Tecnologías Utilizadas

• Python 3.14 - Lenguaje de programación principal
• pandas - Manipulación y análisis de datos
• openpyxl - Lectura de archivos Excel
• python-docx - Lectura de archivos Word
• matplotlib - Generación de gráficos
• VS Code - Entorno de desarrollo

📈 Resultados Principales

Estadísticas Descriptivas

• Cloaca: Media $1,442 ARS/hogar/año (60 respuestas válidas)
• PTAR: Media $168 ARS/hogar/año (142 respuestas válidas)

Valor Presente Total (30 años, tasa descuento 5%)

• PTAR (DAP): $693K USD
• Cloaca (DAP): $121K USD
• Reducción agua botellas: $12.7M USD
• Eliminación pozos negros: $430K USD
• TOTAL: $14.0M USD

🔍 Metodologías Implementadas

1. Análisis de Disposición a Pagar (DAP) - Encuestas contingentes
2. Proyecciones financieras - Valor presente con crecimiento poblacional
3. Beneficios por ahorro de costos - Agua embotellada y vaciado de pozos
4. Propuestas para beneficios ambientales - Metodologías para pesca y turismo

📋 Estructura del Análisis

TAREA 1: Estadística descriptiva de encuestas DAP
TAREA 2: Estimación de ingresos anuales agregados
TAREA 3: Discriminación de precios por nivel de ingreso
TAREA 4: Comparación con/sin discriminación (impacto en subsidios)
TAREA 5: Beneficios por reducción de consumo de agua embotellada
TAREA 6: Beneficios por eliminación de costos de pozos negros
TAREA 7: Proyección de ingresos DAP (30 años)
TAREA 8: Proyección de beneficios por ahorro de costos (30 años)
TAREA 9: Metodologías para estimar beneficios en pesca y turismo

🚀 Cómo Ejecutar el Análisis

1. Instalar dependencias:

   pip install pandas openpyxl python-docx matplotlib

2. Ejecutar el análisis completo:

   python solucion_tp.py

3. Ver resultados: Los gráficos y archivos de salida se generan automáticamente.

👥 Equipo

• Desarrollador: [Tu nombre]
• Institución: [Tu universidad/facultad]
• Materia: [Nombre de la materia]
• Profesor: [Nombre del profesor]

📝 Notas Importantes

• Limitación de datos: La columna de ingresos familiares tiene datos incompletos, lo que impide análisis completo de discriminación de precios.
• Sesgo conservador: Los beneficios ambientales (pesca y turismo) no se incluyen en cálculos finales por falta de datos específicos.
• Horizonte: 30 años con tasa de descuento del 5%.

🔗 Enlaces Relacionados

• Documentación Python
• pandas Documentation
• Metodología de Valoración Contingente

📄 Licencia

Este proyecto es para fines académicos. Los datos utilizados son propiedad de la institución educativa.

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Última actualización: Abril 2026 Versión: 1.0