智能化可交互 PRD 与 AI 原型设计方案

1. 背景

传统 PRD 是单向文本传递，业务方阅读成本高、易产生理解偏差，原型交付后仍需大量时间澄清需求。本方案将 PRD 升级为可交互形式，深度融合 AI 对话能力，让业务方能与文档直接对话，高效获取和澄清需求。

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2. 目标受众

主要面向产品经理（PM），利用 AI 工具链（Dify、Trae/Cursor 等）和标准化文档格式，提升需求编写、原型设计及跨部门沟通效率。

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3. 标准工作流

阶段一：需求采集与 PRD 生成

使用 prd-generation 技能，通过多轮对话引导式采集需求，自动产出：

• YYMMDD项目名称-核心PRD.md — 面向业务方、管理层
• YYMMDD项目名称-详细PRD.md — 面向研发团队
• index.html — 可交互 HTML 版本

阶段二：可交互文档评审

1. 嵌入 AI 助手（可选）：在 HTML 中嵌入 Dify 对话插件，将 PRD 内容作为知识库
2. 评审与答疑：阅读者可直接向 AI 提问（如"未登录状态下点击购买会发生什么？"），AI 结合上下文解答

阶段三：智能原型绘制与交付

1. SVG 原型生成：使用 axure-prototype-svg 技能根据 PRD 绘制 SVG 格式原型
2. 原型精调：在设计工具中修改细节后定稿
3. 最终交付：定稿原型 + 可交互 PRD 文档
4. 原型托管（可选）：结合 Vibe Coding 原型托管项目，实现与原型对话能力

原型托管平台: AxureShare

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4. 最佳实践

• 文档模块化：保持功能模块清晰划分，让 AI 知识库问答更精准，减少"幻觉"
• 持续优化 Prompt：定期收集常见问题，优化系统提示词、SKILL.md 和 QA 示例

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