Model Dock For Codex

Keep everything in Codex - and add DeepSeek. Give DeepSeek eyes, ears, a voice, a web search, a memory, and the content-to-video skill. ModelDock focuses on one thing: making DeepSeek work natively inside Codex.

A thin local Responses bridge for OpenCode Go and DeepSeek official, with native GPT passthrough and live token, latency, and trace observability.

English · 中文 · 日本語 · Français · Español

Why Model Dock For Codex

DeepSeek V4 Flash is fast and cheap, but it cannot see, speak, or listen, and the OpenCode Go Responses endpoint it runs through has no hosted search (the DeepSeek official endpoint does). Model Dock For Codex adds these as tools, without rewriting the conversation history:

See - paste an image into Codex and the request is routed to the vision model you chose in Settings, or let the model call vision_inspect on a screenshot or file.
Speak - the speak tool turns text into a local audio file.
Hear - the hear tool transcribes an audio file back to text.
Search - the web_search_exa tool queries the web through Exa.
Remember - store_memory and recall_memory give the model a lightweight cross-session memory, so decisions and baselines survive between sessions. It is on by default; set MODELDOCK_MEMORY=0 in ~/.modeldock/.env and restart to disable it.
Make - the content-to-video skill lets the model produce finished MP4 videos end-to-end: classify content, storyboard per-shot tech stacks, narrate with measured durations, build three.js / HTML or HyperFrames scenes, assemble with ffmpeg, and QA every frame. Audio assets (BGM / SFX) are not bundled to keep the skill small - download the library from the video-shotcraft repo (sparse-checkout assets/audio) when a project needs sound.

The bridge is a thin local gateway: the Responses stream passes through untouched, and multi-turn tool loops, streaming, and long-session compaction keep working the way they do on the native channel.

Install

Windows:

$installer = Join-Path $env:TEMP "modeldock-install.ps1"
Invoke-WebRequest -UseBasicParsing "https://github.com/architectds/modeldock/releases/latest/download/install.ps1" -OutFile $installer
powershell -NoProfile -ExecutionPolicy Bypass -File $installer

macOS:

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/architectds/modeldock/main/scripts/install.sh | sh

The installer checks Node.js >= 22, downloads Model Dock For Codex to ~/.modeldock, starts it in the background, and opens the dashboard. Add at least one provider token in Settings: OpenCode Go, DeepSeek official, or a configured custom Responses endpoint. It also installs the content-to-video skill into Codex's skills directory (~/.codex/skills/content-to-video), so the video capability is available as soon as Codex restarts.

Connect Codex

The installer already opened http://127.0.0.1:4097 (first run shows the Settings dialog for your token). If not, open it in your browser.
Flip the "Use other APIs in Codex" switch on the page.
Fully quit and restart Codex, then confirm on the "I restarted Codex" banner.
Pick a Model Dock model in Codex's model picker (the default is already selected; native GPT models are listed too).

Daily use

Model picker - switch the main model in Codex's own picker (bottom-right). Model Dock shows the active provider and model read-only on the dashboard; it does not change your Codex model.

Vision model - choose the vision model from the dashboard picker. It is used for pasted images and for vision_inspect calls. Providers without a vision-capable model show None instead of advertising an unusable route.

Upstreams - OpenCode Go and DeepSeek official are both supported. The owner suffix in the model id (for example deepseek-v4-flash@deepseek-official) selects the upstream; plain ids resolve to OpenCode Go. Native GPT models stay in the Codex model picker. Codex's own authenticated requests are passed through unchanged to OpenAI. ModelDock never accesses, stores, copies, or replays OpenAI credentials.

The setup guide accepts any configured provider token for ON mode. On a DeepSeek-only install it selects deepseek-v4-flash@deepseek-official as the main model and None for vision, and persists that route across restarts.

Speech - open the TTS / STT tile on the dashboard and toggle TTS or STT on. The speak and hear tools become available to the model.

MCP tools - web search, vision, and speech reach Codex as tools that survive gateway restarts. If a session's tool connection is stale, call them directly instead of restarting Codex: node scripts/mcp-call.mjs search "..." or node scripts/mcp-call.mjs vision <path> <question>.

Language - the dashboard speaks English, 简体中文, 日本語, Français, Español. Change it anytime under Settings -> Interface language.

Autostart & updates - Model Dock starts hidden at every login by default; flip the Autostart toggle in Settings to change that. A green Update button appears when a new release is ready - one click downloads, restarts, and reloads.

Manual recovery

If the gateway is not reachable, use the small recovery menu shipped with the installation. It has exactly two actions:

Windows:

powershell -ExecutionPolicy Bypass -File "$env:USERPROFILE\.modeldock\scripts\recover.ps1"

macOS or Linux:

sh ~/.modeldock/scripts/recover.sh

Restart ModelDock gateway stops only the gateway owned by this installation, starts it again, and waits for /healthz.
Restore Codex native route first asks the running gateway to disable its route. If the gateway is down, it restores the last verified config.toml backup directly and marks Codex for restart. The current config is saved as a .native-recovery-*.bak file before replacement.

After either configuration change, fully quit and restart Codex. The recovery menu does not remove ModelDock or delete the backup.

Uninstall

Removes ModelDock while keeping your data: stops only the gateway owned by this installation, drops the login autostart entry, clears the install state (the memory vault and the Codex config backups are kept), and removes the gateway log.

Windows:

powershell -ExecutionPolicy Bypass -File "$env:USERPROFILE\.modeldock\scripts\uninstall.ps1"

macOS or Linux:

sh ~/.modeldock/scripts/uninstall.sh

Disclaimer

Model Dock For Codex is an independent, community-maintained project. It is not affiliated with, endorsed by, or sponsored by OpenAI, DeepSeek, or opencode.ai, and it is not an official product of any of them. "Codex", "OpenAI", "DeepSeek", "OpenCode", and any other names or marks referenced in this repository are trademarks or registered trademarks of their respective owners and are used here only to describe interoperability.

The software is provided "as is", without warranty of any kind, express or implied, including but not limited to the warranties of merchantability, fitness for a particular purpose, and non-infringement. In no event shall the authors be liable for any claim, damages, or other liability arising from or in connection with the software or its use. Nothing in this repository constitutes legal, financial, or professional advice.

中文

在 Codex 里给 DeepSeek 装上眼睛、耳朵、声音、网络搜索和记忆——通过一个轻量本地 Responses 桥接层连接 OpenCode Go 与 DeepSeek 官方 API，支持原生 GPT 透传，并带实时 token、延迟与调用链路观测。

DeepSeek V4 Flash 又快又便宜，但它看不见、听不到、不会说话，Responses 端点也没有内置搜索——确切地说，它所经过的 OpenCode Go Responses 端点没有内置搜索（DeepSeek 官方端点有）。Model Dock For Codex 以工具的形式补全这些能力，并附带轻量跨会话记忆，且不改写对话历史：

看图 - 把图片粘贴进 Codex，请求会自动路由到你在设置中选择的视觉模型；也可以让模型对截图或文件调用 vision_inspect。
说话 - speak 工具把文本合成本地音频文件。
听写 - hear 工具把音频文件转写成文本。
搜索 - web_search_exa 工具通过 Exa 查询网络。
记住 - store_memory 和 recall_memory 给模型一份轻量跨会话记忆，决策和基线在会话之间也能保留。此功能默认开启；如需关闭，在 ~/.modeldock/.env 中设置 MODELDOCK_MEMORY=0 并重启即可。

桥接层是轻量本地网关：Responses 流原样透传，多轮工具循环、流式输出和长会话压缩都与原生通道一致。

安装

Windows：

$installer = Join-Path $env:TEMP "modeldock-install.ps1"
Invoke-WebRequest -UseBasicParsing "https://github.com/architectds/modeldock/releases/latest/download/install.ps1" -OutFile $installer
powershell -NoProfile -ExecutionPolicy Bypass -File $installer

macOS：

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/architectds/modeldock/main/scripts/install.sh | sh

安装程序会检查 Node.js >= 22，把 Model Dock For Codex 下载到 ~/.modeldock，在后台启动并打开仪表盘。在弹出的设置对话框中粘贴你的 opencode.ai token。

接入 Codex

安装程序已经自动打开 **http://127.0.0.1:4097**（首次运行会弹出设置对话框让你粘贴 token）；如果没有，请在浏览器中打开。
打开页面上的「在 Codex 中使用其他 API」开关。
完全退出并重启 Codex，然后在「我已重启 Codex」横幅上确认。
在 Codex 的模型菜单里选择 Model Dock 模型（默认模型已选中；原生 GPT 模型也会列出）。

日常使用

模型选择 - 在 Codex 自带的模型选择器（右下角）切换主模型。仪表盘只读显示当前 provider 和模型，不会改动你的 Codex 模型。

视觉模型 - 在仪表盘选择视觉模型，用于粘贴的图片和 vision_inspect 调用。

上游 - 同时支持 OpenCode Go 和 DeepSeek 官方。模型 id 中的 owner 后缀（例如 deepseek-v4-flash@deepseek-official）选择上游；不带后缀的 id 走 OpenCode Go。原生 GPT 模型保留在 Codex 的模型选单中。Codex 自身已认证的请求会原样透传给 OpenAI。ModelDock 从不访问、存储、复制或回放 OpenAI 凭证。

语音 - 打开仪表盘的 TTS / STT 磁贴并启用 TTS 或 STT，speak 和 hear 工具即可供模型使用。

界面语言 - 仪表盘支持 English、简体中文、日本語、Français、Español，可在设置 -> 界面语言中随时切换。

开机自启与更新 - Model Dock 默认在每次登录时隐藏启动；可在设置中切换 Autostart 开关。有新版本时出现绿色更新按钮，一键下载、重启并刷新。

手动恢复

如果网关无法访问，使用安装附带的小型恢复菜单，它只有两个操作：

Windows：

powershell -ExecutionPolicy Bypass -File "$env:USERPROFILE\.modeldock\scripts\recover.ps1"

macOS 或 Linux：

sh ~/.modeldock/scripts/recover.sh

重启 ModelDock 网关 - 只停止本安装拥有的网关，重新启动并等待 /healthz。
恢复 Codex 原生路线 - 先请运行中的网关关闭其路线；如果网关已停止，则直接从最后验证的 config.toml 备份还原，并标记 Codex 需要重启。替换前会把当前配置保存为 .native-recovery-*.bak 文件。

任一路线变更后，请完全退出并重启 Codex。恢复菜单不会删除 ModelDock 或备份。

卸载

卸载会保留你的数据：只停止本安装拥有的网关、移除登录自启动项、清理安装状态（记忆库和 Codex 配置备份会保留），并删除网关日志。

Windows：

powershell -ExecutionPolicy Bypass -File "$env:USERPROFILE\.modeldock\scripts\uninstall.ps1"

macOS 或 Linux：

sh ~/.modeldock/scripts/uninstall.sh

日本語

DeepSeek に目、耳、声、そしてウェブ検索を - 薄い Responses ブリッジ経由で OpenCode Go と DeepSeek 公式 API をつなぎます。

DeepSeek V4 Flash は速くて安い一方、画像を見られず、話せず、聞けず、それが経由する OpenCode Go の Responses エンドポイントには検索機能もありません（DeepSeek 公式エンドポイントにはあります）。Model Dock For Codex はこれら 5 つをツールとして追加し、会話履歴は書き換えません：

見る - 画像を Codex に貼り付けると、リクエストは設定で選択したビジョンモデルにルーティングされます。スクリーンショットやファイルには vision_inspect を呼べます。
話す - speak ツールがテキストをローカル音声ファイルに変換します。
聞く - hear ツールが音声ファイルをテキストに書き起こします。
検索 - web_search_exa ツールが Exa 経由でウェブ検索します。
記憶 - store_memory と recall_memory で軽量なクロスセッション記憶を提供します。デフォルトで有効です；無効にするには ~/.modeldock/.env で MODELDOCK_MEMORY=0 を設定して再起動してください。

ブリッジは Responses ストリームをバッファリングも再合成もせずそのまま転送します。書き換えは文書化された最小限のものだけです：コンパクトタスクが切り離した孤立ツール行は削除・再ペアリングされ、ネイティブのコンパクトプロトコルを話さないルーティングモデルにはリモートコンパクションが合成されます。マルチターンのツールループ、ストリーミング、圧縮はネイティブ同様に動作します。

インストール

Windows：

$installer = Join-Path $env:TEMP "modeldock-install.ps1"
Invoke-WebRequest -UseBasicParsing "https://github.com/architectds/modeldock/releases/latest/download/install.ps1" -OutFile $installer
powershell -NoProfile -ExecutionPolicy Bypass -File $installer

macOS：

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/architectds/modeldock/main/scripts/install.sh | sh

インストーラーは Node.js >= 22 を確認し、Model Dock For Codex を ~/.modeldock にダウンロードしてバックグラウンドで起動し、ダッシュボードを開きます。表示された設定ダイアログに opencode.ai のトークンを貼り付けます。

Codex への接続

インストーラーが http://127.0.0.1:4097 を自動で開きます（初回はトークンを貼り付ける設定ダイアログが出ます）。開かない場合はブラウザで開いてください。
ページの「Codex で他の API を使う」スイッチをオンにします。
Codex を完全に終了して再起動し、ページの「Codex を再起動しました」バナーで確認します。
Codex のモデル選択で Model Dock モデルを選びます（既定モデルは選択済み。ネイティブ GPT モデルも表示されます）。

日常使い

モデル選択 - メインモデルは Codex 側のモデル選択（右下）で切り替えます。ダッシュボードは現在のプロバイダーとモデルを読み取り専用で表示し、Codex のモデルは変更しません。

ビジョンモデル - ダッシュボードでビジョンモデルを選択します。貼り付けた画像と vision_inspect 呼び出しに使われます。

上流 - OpenCode Go と DeepSeek 公式の両方をサポートします。モデル ID の owner サフィックス（例 deepseek-v4-flash@deepseek-official）で上流を選択。サフィックスなしは OpenCode Go になります。ネイティブ GPT モデルは Codex のモデルピッカーに残ります。Codex 自身の認証済みリクエストは変更されずに OpenAI へ転送されます。ModelDock は OpenAI の認証情報にアクセスせず、保存・コピー・再生もしません。

音声 - ダッシュボードの TTS / STT タイルで有効にすると、speak と hear ツールがモデルから使えます。

言語 - ダッシュボードは English、简体中文、日本語、Français、Español に対応。設定 -> インターフェース言語でいつでも変更できます。

自動起動と更新 - Model Dock はデフォルトでログイン時に隠れて起動します。設定の Autostart スイッチで変更できます。新バージョンがあると緑の更新ボタンが現れ、ワンクリックでダウンロード、再起動、リロードします。

手動リカバリ

ゲートウェイに接続できない場合は、インストールに同梱されている小さなリカバリメニューを使ってください。操作は次の2つだけです：

Windows：

powershell -ExecutionPolicy Bypass -File "$env:USERPROFILE\.modeldock\scripts\recover.ps1"

macOS / Linux：

sh ~/.modeldock/scripts/recover.sh

ModelDock ゲートウェイを再起動 - このインストールが所有するゲートウェイだけを停止して再起動し、/healthz を待ちます。
Codex ネイティブルートを復元 - まず実行中のゲートウェイにルートの無効化を依頼します。ゲートウェイが停止している場合は、最後に検証された config.toml バックアップから直接復元し、Codex の再起動をマークします。置き換え前に現在の設定は .native-recovery-*.bak として保存されます。

どちらの設定変更後も、Codex を完全に終了して再起動してください。リカバリメニューは ModelDock やバックアップを削除しません。

アンインストール

ModelDock を削除しますが、データは保持します：このインストールが所有するゲートウェイだけを停止し、ログイン時の自動起動エントリを削除し、インストール状態をクリアします（メモリボールトと Codex 設定のバックアップは保持）。ゲートウェイのログも削除されます。

Windows：

powershell -ExecutionPolicy Bypass -File "$env:USERPROFILE\.modeldock\scripts\uninstall.ps1"

macOS / Linux：

sh ~/.modeldock/scripts/uninstall.sh

Français

Donnez à DeepSeek des yeux, des oreilles, une voix et un accès au web - via un mince pont Responses vers OpenCode Go et l'API officielle DeepSeek.

DeepSeek V4 Flash est rapide et économique, mais il ne voit pas, ne parle pas, n'écoute pas, et l'endpoint Responses d'OpenCode Go par lequel il passe n'a pas de recherche intégrée (l'endpoint officiel DeepSeek en a une). Model Dock For Codex ajoute ces cinq capacités comme outils, sans réécrire l'historique de conversation :

Voir - collez une image dans Codex et la requête est routée vers le modèle de vision choisi dans les réglages, ou laissez le modèle appeler vision_inspect sur une capture ou un fichier.
Parler - l'outil speak transforme un texte en fichier audio local.
Écouter - l'outil hear transcrit un fichier audio en texte.
Chercher - l'outil web_search_exa interroge le web via Exa.
Se souvenir - store_memory et recall_memory offrent au modèle une mémoire légère entre sessions. C'est activé par défaut : définissez MODELDOCK_MEMORY=0 dans ~/.modeldock/.env et redémarrez pour le désactiver.

Le pont relaie le flux Responses sans bufferiser ni resynthétiser le SSE. Ses seules réécritures sont chirurgicales et documentées : les lignes d'outils orphelines coupées par une compaction sont supprimées ou ré-appariées, et la compaction distante est synthétisée pour les modèles routés qui ne parlent pas le protocole natif. Les boucles d'outils multi-tours, le streaming et la compaction fonctionnent comme sur le canal natif.

Installation

Windows :

$installer = Join-Path $env:TEMP "modeldock-install.ps1"
Invoke-WebRequest -UseBasicParsing "https://github.com/architectds/modeldock/releases/latest/download/install.ps1" -OutFile $installer
powershell -NoProfile -ExecutionPolicy Bypass -File $installer

macOS :

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/architectds/modeldock/main/scripts/install.sh | sh

L'installeur vérifie Node.js >= 22, télécharge Model Dock For Codex dans ~/.modeldock, le démarre en arrière-plan et ouvre le tableau de bord. Collez votre jeton opencode.ai dans la boîte de dialogue.

Connecter Codex

L'installeur a déjà ouvert http://127.0.0.1:4097 (au premier lancement, la boîte de dialogue des réglages s'affiche pour coller votre jeton). Sinon, ouvrez cette adresse dans votre navigateur.
Activez l'interrupteur « Utiliser d'autres API dans Codex » sur la page.
Quittez et redémarrez complètement Codex, puis confirmez sur la bannière « J'ai redémarré Codex ».
Choisissez un modèle Model Dock dans le sélecteur de Codex (le modèle par défaut est déjà sélectionné ; les modèles GPT natifs sont aussi listés).

Usage quotidien

Sélecteur de modèle - changez le modèle principal dans le sélecteur de Codex (en bas à droite). Model Dock affiche le fournisseur et le modèle actifs en lecture seule sur le tableau de bord.

Modèle de vision - choisissez le modèle de vision sur le tableau de bord. Il est utilisé pour les images collées et les appels vision_inspect.

Amonts - OpenCode Go et DeepSeek officiel sont pris en charge. Le suffixe owner dans l'id du modèle (par exemple deepseek-v4-flash@deepseek-official) sélectionne l'amont ; les ids simples passent par OpenCode Go. Les modèles GPT natifs restent dans le sélecteur de modèles de Codex. Les requêtes authentifiées de Codex sont transmises telles quelles à OpenAI. ModelDock n'accède jamais aux identifiants OpenAI, ne les stocke pas, ne les copie pas et ne les rejoue pas.

Parole - ouvrez la tuile TTS / STT sur le tableau de bord et activez TTS ou STT. Les outils speak et hear deviennent disponibles.

Langue - le tableau de bord parle English, 简体中文, 日本語, Français, Español. Changez-la dans Réglages -> Langue de l'interface.

Démarrage auto & mises à jour - Model Dock démarre en caché à chaque connexion par défaut ; le commutateur Autostart se trouve dans Réglages. Un bouton vert apparaît quand une nouvelle version est prête - un clic télécharge, redémarre et recharge.

Récupération manuelle

Si la passerelle est injoignable, utilisez le petit menu de récupération fourni avec l'installation. Il propose exactement deux actions :

Windows :

powershell -ExecutionPolicy Bypass -File "$env:USERPROFILE\.modeldock\scripts\recover.ps1"

macOS ou Linux :

sh ~/.modeldock/scripts/recover.sh

Redémarrer la passerelle ModelDock arrête uniquement la passerelle appartenant à cette installation, la redémarre et attend /healthz.
Restaurer la route native Codex demande d'abord à la passerelle d'arrêter sa route. Si la passerelle est arrêtée, il restaure directement la dernière sauvegarde vérifiée de config.toml et marque Codex pour redémarrage. La configuration actuelle est enregistrée sous .native-recovery-*.bak avant le remplacement.

Après toute modification de configuration, quittez complètement Codex et redémarrez-le. Le menu de récupération ne supprime ni ModelDock ni les sauvegardes.

Désinstallation

Supprime ModelDock en conservant vos données : arrête uniquement la passerelle appartenant à cette installation, retire l'entrée de démarrage automatique, efface l'état d'installation (la mémoire et les sauvegardes de configuration Codex sont conservées) et supprime le journal de la passerelle.

Windows :

powershell -ExecutionPolicy Bypass -File "$env:USERPROFILE\.modeldock\scripts\uninstall.ps1"

macOS ou Linux :

sh ~/.modeldock/scripts/uninstall.sh

Español

Dale a DeepSeek ojos, oídos, voz y acceso a la web - mediante un puente fino de Responses hacia OpenCode Go y la API oficial de DeepSeek.

DeepSeek V4 Flash es rápido y barato, pero no ve, no habla, no escucha y el endpoint Responses de OpenCode Go por el que pasa no tiene búsqueda integrada (el endpoint oficial de DeepSeek sí la tiene). Model Dock For Codex añade estas cinco capacidades como herramientas, sin reescribir el historial de la conversación:

Ver - pega una imagen en Codex y la solicitud se enruta al modelo de visión que elegiste en Ajustes, o deja que el modelo llame a vision_inspect sobre una captura o archivo.
Hablar - la herramienta speak convierte texto en un archivo de audio local.
Escuchar - la herramienta hear transcribe un archivo de audio a texto.
Buscar - la herramienta web_search_exa consulta la web mediante Exa.
Recordar - store_memory y recall_memory dan al modelo una memoria ligera entre sesiones. Está activada por defecto: define MODELDOCK_MEMORY=0 en ~/.modeldock/.env y reinicia para desactivarla.

El puente retransmite el flujo Responses sin almacenar ni resintetizar SSE. Sus únicas reescrituras son quirúrgicas y documentadas: las filas de herramientas huérfanas que una compactación puede separar se eliminan o se vuelven a emparejar, y la compactación remota se sintetiza para los modelos enrutados que no hablan el protocolo nativo. Los bucles de herramientas multi-turno, el streaming y la compactación funcionan como en el canal nativo.

Instalación

Windows:

$installer = Join-Path $env:TEMP "modeldock-install.ps1"
Invoke-WebRequest -UseBasicParsing "https://github.com/architectds/modeldock/releases/latest/download/install.ps1" -OutFile $installer
powershell -NoProfile -ExecutionPolicy Bypass -File $installer

macOS:

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/architectds/modeldock/main/scripts/install.sh | sh

El instalador verifica Node.js >= 22, descarga Model Dock For Codex en ~/.modeldock, lo inicia en segundo plano y abre el panel. Pega tu token de opencode.ai en el diálogo de configuración.

Conectar Codex

El instalador ya abrió http://127.0.0.1:4097 (en el primer arranque aparece el diálogo de Ajustes para pegar tu token). Si no, ábrelo en tu navegador.
Activa el interruptor «Usar otras API en Codex» de la página.
Cierra y reinicia Codex por completo y confirma en el aviso «He reiniciado Codex».
Elige un modelo Model Dock en el selector de Codex (el modelo predeterminado ya está seleccionado; los modelos GPT nativos también aparecen).

Uso diario

Selector de modelo - cambia el modelo principal en el selector de Codex (abajo a la derecha). Model Dock muestra el proveedor y el modelo activos en solo lectura en el panel.

Modelo de visión - elige el modelo de visión en el panel. Se usa para imágenes pegadas y llamadas vision_inspect.

Upstreams - se admiten OpenCode Go y DeepSeek oficial. El sufijo owner en el id del modelo (por ejemplo deepseek-v4-flash@deepseek-official) selecciona el upstream; los ids simples usan OpenCode Go. Los modelos GPT nativos permanecen en el selector de modelos de Codex. Las solicitudes autenticadas de Codex se reenvían sin cambios a OpenAI. ModelDock nunca accede, almacena, copia ni reproduce las credenciales de OpenAI.

Voz - abre la tarjeta TTS / STT en el panel y activa TTS o STT. Las herramientas speak y hear quedan disponibles.

Idioma - el panel habla English, 简体中文, 日本語, Français, Español. Cámbialo en Ajustes -> Idioma de la interfaz.

Autostart y actualizaciones - Model Dock se inicia oculto en cada inicio de sesión por defecto; el interruptor Autostart está en Ajustes. Aparece un botón verde cuando hay una nueva versión - un clic descarga, reinicia y recarga.

Recuperación manual

Si la puerta de enlace no es accesible, usa el pequeño menú de recuperación incluido en la instalación. Tiene exactamente dos acciones:

Windows:

powershell -ExecutionPolicy Bypass -File "$env:USERPROFILE\.modeldock\scripts\recover.ps1"

macOS o Linux:

sh ~/.modeldock/scripts/recover.sh

Reiniciar la puerta de enlace de ModelDock detiene solo la puerta de enlace de esta instalación, la reinicia y espera a /healthz.
Restaurar la ruta nativa de Codex primero pide a la puerta de enlace que desactive su ruta. Si está detenida, restaura directamente la última copia de seguridad verificada de config.toml y marca Codex para reinicio. La configuración actual se guarda como .native-recovery-*.bak antes del reemplazo.

Tras cualquier cambio de configuración, sal por completo de Codex y reinícialo. El menú de recuperación no elimina ModelDock ni las copias de seguridad.

Desinstalación

Elimina ModelDock conservando tus datos: detiene solo la puerta de enlace que pertenece a esta instalación, quita la entrada de inicio automático, limpia el estado de instalación (se conservan la memoria y las copias de seguridad de la configuración de Codex) y elimina el registro de la puerta de enlace.

Windows:

powershell -ExecutionPolicy Bypass -File "$env:USERPROFILE\.modeldock\scripts\uninstall.ps1"

macOS o Linux:

sh ~/.modeldock/scripts/uninstall.sh

Name		Name	Last commit message	Last commit date
Latest commit History 357 Commits
.github/workflows		.github/workflows
assets		assets
config		config
public		public
scripts		scripts
skills/content-to-video		skills/content-to-video
src		src
test		test
.env.example		.env.example
.gitattributes		.gitattributes
.gitignore		.gitignore
README.md		README.md
package-lock.json		package-lock.json
package.json		package.json

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