Add 276 Ocr Net files: Multiple

ocr/arabic/net/ocr-configuration/_index.md

@@ -62,6 +62,8 @@ weight: 24
 استفد من قدرات OCR القوية مع Aspose.OCR for .NET. استخراج النص من الصور بسلاسة.
 ### [OCROperation مع القائمة في التعرف على الصور باستخدام OCR](./ocr-operation-with-list/)
 اكتشف إمكانات Aspose.OCR for .NET. تنفيذ التعرف على الصور باستخدام OCR مع القوائم بسهولة. عزّز الإنتاجية واستخراج البيانات في تطبيقاتك.
+### [قراءة النص من PNG – استخراج النص السيريلي باستخدام Aspose OCR](./read-text-from-png-extract-cyrillic-text-with-aspose-ocr/)
+تعلم كيفية استخراج النص السيريلي من ملفات PNG باستخدام مكتبة Aspose OCR في .NET.
 
 ### حالات الاستخدام الشائعة
 - **استخراج نصوص الصور** من الفواتير الممسوحة لأتمتة المحاسبة.  
@@ -102,4 +104,4 @@ weight: 24
 {{< /blocks/products/pf/main-container >}}
 {{< /blocks/products/pf/main-wrap-class >}}
 
-{{< blocks/products/products-backtop-button >}}
+{{< blocks/products/products-backtop-button >}}

ocr/arabic/net/ocr-configuration/read-text-from-png-extract-cyrillic-text-with-aspose-ocr/_index.md

@@ -0,0 +1,202 @@
+---
+category: general
+date: 2026-03-07
+description: تعلم كيفية قراءة النص من ملفات PNG واستخراج النص السيريلي باستخدام Aspose
+  OCR، وتحويل الصورة إلى نص، وتنزيل حزمة اللغة السيريالية.
+draft: false
+keywords:
+- read text from png
+- extract cyrillic text
+- convert image to text
+- load image for ocr
+- download cyrillic language pack
+language: ar
+og_description: تعلم كيفية قراءة النص من ملف PNG، استخراج النص السيريلي، وتحويل الصورة
+  إلى نص باستخدام Aspose OCR في C#.
+og_title: قراءة النص من PNG – استخراج النص السيريلي باستخدام Aspose OCR
+tags:
+- Aspose OCR
+- C#
+- Image Processing
+title: قراءة النص من PNG – استخراج النص السيريلي باستخدام Aspose OCR
+url: /ar/net/ocr-configuration/read-text-from-png-extract-cyrillic-text-with-aspose-ocr/
+---
+
+{{< blocks/products/pf/main-wrap-class >}}
+{{< blocks/products/pf/main-container >}}
+{{< blocks/products/pf/tutorial-page-section >}}
+
+# قراءة النص من PNG – استخراج النص السيريلي باستخدام Aspose OCR
+
+هل تحتاج إلى **قراءة النص من PNG** واستخراج الأحرف السيريليّة؟ في هذا الدليل سنوضح لك كيفية قراءة النص من PNG باستخدام Aspose OCR، استخراج النص السيريلي، و**تحويل الصورة إلى نص** في بضع أسطر فقط من C#.
+
+إذا سبق لك أن نظرت إلى لقطة شاشة لفاتورة روسية وتساءلت كيف يمكنك تحويل الكلمات إلى سلسلة قابلة للبحث، فأنت في المكان الصحيح. سنغطي أيضًا كيفية **تنزيل حزمة اللغة السيريليّة** تلقائيًا، حتى لا تحتاج للبحث عن ملفات إضافية.
+
+## ما ستحققه
+
+بنهاية هذا البرنامج التعليمي ستكون قادرًا على:
+
+* **تحميل صورة للـ OCR** مباشرةً من القرص أو من تدفق بيانات.  
+* ضبط المحرك على **اللغة السيريليّة** دون الحاجة لتنزيلات يدوية.  
+* تشغيل التعرف و**استخراج النص السيريلي** من ملف PNG.  
+* رؤية النص المستخرج يُطبع على وحدة التحكم – نتيجة نصية نظيفة يمكنك إدخالها في قواعد البيانات، فهارس البحث، أو أي سير عمل آخر.
+
+بدون خدمات خارجية، بدون مفاتيح سحابة، فقط حزمة Aspose OCR NuGet وبضع أسطر من C#.
+
+## المتطلبات المسبقة
+
+* .NET 6.0 أو أحدث (الكود يعمل على .NET Core، .NET Framework، و .NET 5+).  
+* Visual Studio 2022 أو أي محرر تفضله.  
+* حزمة Aspose.OCR NuGet (`dotnet add package Aspose.OCR`).  
+* صورة PNG تحتوي على أحرف سيريليّة – على سبيل المثال `cyrillic_sample.png` موجودة في مجلد اسمه `YOUR_DIRECTORY`.
+
+> **نصيحة احترافية:** إذا كنت تستخدم Visual Studio، انقر بزر الماوس الأيمن على المشروع → **Manage NuGet Packages** → ابحث عن “Aspose.OCR” وقم بتثبيت أحدث نسخة مستقرة.
+
+---
+
+## الخطوة 1 – تثبيت Aspose OCR وإنشاء المحرك
+
+أولاً نحتاج إلى كائن محرك OCR. فئة `OcrEngine` هي نقطة الدخول لجميع العمليات.
+
+```csharp
+using Aspose.OCR;
+using Aspose.OCR.Settings;
+
+// Create an OCR engine – this object holds all settings and results
+var ocrEngine = new OcrEngine();
+```
+
+> **لماذا هذا مهم:** المحرك يضم حزم اللغات، بيانات الصورة، وخيارات التعرف. إنشاء نسخة واحدة وإعادة استخدامها عبر صور متعددة يمكن أن يحسّن الأداء.
+
+---
+
+## الخطوة 2 – **تحميل الصورة للـ OCR** وتحديد اللغة
+
+الآن نخبر المحرك أي صورة يجب معالجتها وأي لغة يبحث عنها. ضبط `Language.Cyrillic` يقوم تلقائيًا بتنزيل حزمة اللغة المطلوبة في المرة الأولى التي يُشغل فيها.
+
+```csharp
+// 1️⃣ Load the PNG that contains Cyrillic text
+ocrEngine.Image = ImageStream.FromFile(@"YOUR_DIRECTORY/cyrillic_sample.png");
+
+// 2️⃣ Tell Aspose we want to read Cyrillic characters
+ocrEngine.Settings.Language = Language.Cyrillic;   // downloads pack if missing
+```
+
+> **حالة خاصة:** إذا كان ملف PNG كبيرًا (أكثر من 5 ميغابايت) قد ترغب في تغيير حجمه أولًا لتسريع عملية التعرف. خاصية `Image` تقبل أيضًا `Stream`، لذا يمكنك التحميل من الذاكرة، طلب ويب، أو Azure Blob دون الحاجة للوصول إلى نظام الملفات.
+
+---
+
+## الخطوة 3 – **تحويل الصورة إلى نص** باستدعاء واحد
+
+عملية التعرف بسيطة كما في استدعاء `Recognize()`. بعد هذا الاستدعاء، خاصية `Text` تحتوي على السلسلة المستخرجة.
+
+```csharp
+// Run the OCR engine – this does the heavy lifting
+ocrEngine.Recognize();
+
+// Grab the result; it’s plain Unicode text
+string extractedText = ocrEngine.Text;
+```
+
+> **ماذا يحدث خلف الكواليس؟** Aspose يستخدم مصنفًا معتمدًا على الشبكات العصبية تم تدريبه على ملايين الحروف السيريليّة. المكتبة تُجرد كل هذه التعقيدات، لتُعطيك Unicode نظيفًا.
+
+---
+
+## الخطوة 4 – إخراج النتيجة (أو تمريرها لمكان آخر)
+
+لأغراض العرض سنطبع النص على وحدة التحكم، لكن يمكنك بسهولة كتابته إلى ملف، قاعدة بيانات، أو تمريره إلى فهرس بحث.
+
+```csharp
+// Show the OCR result in the console
+Console.WriteLine("=== Recognized Cyrillic Text ===");
+Console.WriteLine(extractedText);
+```
+
+**الناتج المتوقع** (بافتراض أن `cyrillic_sample.png` يحتوي على العبارة “Привет мир”):
+
+```
+=== Recognized Cyrillic Text ===
+Привет мир
+```
+
+إذا ظهر الناتج مشوّهًا، تحقق من وضوح الصورة وأنك ضبطت `Language.Cyrillic`. المحرك يفرض اللغة الإنجليزية افتراضيًا، مما سيعامل الأحرف السيريليّة كرموز غير معروفة.
+
+---
+
+## الخطوة 5 – مثال كامل قابل للتنفيذ
+
+نجمع كل ما سبق في برنامج مستقل يمكنك نسخه ولصقه في مشروع وحدة تحكم جديد.
+
+```csharp
+using System;
+using Aspose.OCR;
+using Aspose.OCR.Settings;
+
+class Program
+{
+    static void Main()
+    {
+        // -------------------------------------------------
+        // 1️⃣ Create the OCR engine
+        // -------------------------------------------------
+        var ocrEngine = new OcrEngine();
+
+        // -------------------------------------------------
+        // 2️⃣ Load the PNG and select Cyrillic language
+        // -------------------------------------------------
+        // Replace the path with the location of your PNG
+        ocrEngine.Image = ImageStream.FromFile(@"YOUR_DIRECTORY/cyrillic_sample.png");
+        ocrEngine.Settings.Language = Language.Cyrillic; // auto‑downloads pack
+
+        // -------------------------------------------------
+        // 3️⃣ Perform recognition
+        // -------------------------------------------------
+        ocrEngine.Recognize();
+
+        // -------------------------------------------------
+        // 4️⃣ Output the extracted text
+        // -------------------------------------------------
+        Console.WriteLine("=== Recognized Cyrillic Text ===");
+        Console.WriteLine(ocrEngine.Text);
+    }
+}
+```
+
+احفظ الملف باسم `Program.cs`، نفّذ `dotnet run`، ويجب أن ترى النص السيريلي يُطبع على الشاشة.
+
+---
+
+## أسئلة شائعة & استكشاف الأخطاء
+
+| السؤال | الجواب |
+|----------|--------|
+| **ماذا لو لم يتم تنزيل حزمة اللغة؟** | تأكد من أن الجهاز متصل بالإنترنت. الحزمة تُخزن مؤقتًا في `%USERPROFILE%\.Aspose\OCR\Languages`. حذف هذا المجلد يجبر البرنامج على إعادة التنزيل. |
+| **هل يمكن قراءة لغات أخرى غير السيريليّة؟** | بالطبع – استبدل `Language.Cyrillic` بـ `Language.English` أو `Language.Arabic` وغيرها. منطق التنزيل التلقائي يعمل بنفس الطريقة. |
+| **صورة PNG مشوشة – النتائج سيئة. ماذا أفعل؟** | عالج الصورة مسبقًا: زد التباين، حوّلها إلى تدرج رمادي، أو طبّق مرشح متوسط. Aspose OCR يوفر أيضًا خيارات `Settings.ImagePreprocess`. |
+| **هل يمكن الحصول على إطارات حدودية لكل كلمة؟** | نعم، بعد `Recognize()` يمكنك فحص `ocrEngine.Regions` التي تُعيد مستطيلات لكل كلمة مكتشفة. |
+| **هل أحتاج رخصة للاستخدام في الإنتاج؟** | النسخة التجريبية المجانية تعمل حتى 100 صفحة. للمشاريع التجارية يُنصح بشراء رخصة – تُزيل علامة التقييم وتفتح معالجة دفعات عالية السرعة. |
+
+---
+
+## الخطوات التالية – توسيع الحل
+
+* **معالجة دفعات:** حلقة تمر على مجلد PNGs، تجمع كل النصوص في ملف CSV.  
+* **التكامل مع Azure Cognitive Search:** فهرسة السلاسل السيريليّة المستخرجة للبحث السريع.  
+* **دمج مع تحويل PDF:** استخدم Aspose.PDF لتحويل ملفات PDF الممسوحة ضوئيًا إلى PNG أولًا، ثم نفّذ نفس تدفق OCR.  
+
+جميع هذه السيناريوهات تعيد استخدام النمط الأساسي الذي غطيناه: **تحميل الصورة للـ OCR → تحديد اللغة → التعرف → استخدام النص**.
+
+---
+
+## الخلاصة
+
+أصبحت الآن تعرف كيف **تقرا النص من PNG**، **تستخرج النص السيريلي**، و**تحول الصورة إلى نص** باستخدام Aspose OCR في C#. الخطوات الأساسية هي إنشاء المحرك، تحميل الصورة، اختيار اللغة المناسبة (التي تُنزل حزمة اللغة السيريليّة تلقائيًا)، وأخيرًا استدعاء `Recognize()`.
+
+جرّب ذلك مع صور مختلفة، جرب خيارات `Settings`، وشاهد تطبيقاتك تصبح قابلة للبحث، متعددة اللغات، وأكثر ذكاءً.
+
+برمجة سعيدة، ولا تتردد في ترك تعليق إذا واجهت أي صعوبات!
+
+{{< /blocks/products/pf/tutorial-page-section >}}
+{{< /blocks/products/pf/main-container >}}
+{{< /blocks/products/pf/main-wrap-class >}}
+{{< blocks/products/products-backtop-button >}}

ocr/arabic/net/ocr-optimization/_index.md

@@ -56,6 +56,9 @@ weight: 25
 
 احصل على دقة لا مثيل لها في OCR مع [Aspose.OCR for .NET](./result-correction-with-spell-checking/). دليلنا حول تصحيح النتائج باستخدام التدقيق الإملائي يمكّنك من تخصيص القواميس، تصحيح الأخطاء الإملائية، وضمان التعرف على النص بدون أخطاء بسهولة. انغمس في عالم الدقة مع Aspose.OCR.
 
+### [مثال Aspose OCR – تمكين التدقيق الإملائي وإصلاح الأخطاء في C#](./aspose-ocr-example-enable-spellcheck-and-fix-errors-in-c/)
+تعلم كيفية تمكين التدقيق الإملائي وإصلاح الأخطاء في نتائج OCR باستخدام Aspose OCR مع C#.
+
 ## حفظ النتيجة متعددة الصفحات كمستند في التعرف على الصور باستخدام OCR
 
 احفظ نتائج OCR متعددة الصفحات كمستندات بسهولة مع Aspose.OCR for .NET. دليلنا [step-by-step guide](./save-multipage-result-as-document/) يفتح الإمكانات الكاملة لإنشاء المستندات. دمج Aspose.OCR بسلاسة وحوّل نتائج OCR إلى مستندات متعددة الصفحات بسهولة.
@@ -73,6 +76,9 @@ weight: 25
 حسّن دقة OCR مع Aspose.OCR for .NET. صحّح الأخطاء الإملائية، خصّص القواميس، واحصل على نص خالٍ من الأخطاء بسهولة.
 ### [حفظ النتيجة متعددة الصفحات كمستند في التعرف على الصور باستخدام OCR](./save-multipage-result-as-document/)
 افتح إمكانات Aspose.OCR for .NET. احفظ نتائج OCR متعددة الصفحات كمستندات بسهولة من خلال هذا الدليل الشامل خطوة بخطوة.
+### [كيفية تصحيح ميل الصورة وتشغيل OCR في C# – دليل شامل](./how-to-deskew-image-and-run-ocr-in-c-complete-guide/)
+### [كيفية إجراء OCR على الصور الصينية – دليل شامل C#](./how-to-perform-ocr-on-chinese-images-complete-c-guide/)
+تعلم خطوة بخطوة كيفية استخراج النص من الصور الصينية باستخدام Aspose.OCR في C# مع إعدادات متقدمة للغة الصينية.
 
 ## الأسئلة المتكررة