chat 流式优化:LLM streaming + 前端 SSE 全事件对接 + bug 修复

[atoncooper]

背景

前端聊天长期"不流式"（答案一次性出现）。代码审查（5 agent 并行，含容器内 langgraph 实证）定位到多因叠加：后端 LLM 未开 streaming、前端 SSE 只处理 4/6 种事件、前端渲染未 memo、重试内容重复、失败回合误存、用量归因错误。

改动

后端 [chat] fix (b317fa4)

• main: _get_harness_llm 加 streaming=True——核心修复。否则 ChatOpenAI._agenerate 一次性产出整段答案，SSE streamer 只发一个 chunk 帧含全文，前端无法增量渲染。
• agent_sse: 监听 on_chat_model_start，重试时（如 peer closed connection）发 reset 帧并清空 full_content，避免半截+重复内容流式与落库。
• agent_sse / orchestrator: streamer 标记 had_error，post-stream 据此走 fail_turn 而非 finalize_turn，失败回合不再当成功消息入库（且不重复 error 帧）。
• orchestrator / chat: ask_agent_stream 补齐 api_key_manager 预加载与 _resolve_usage_metadata(uid, api_key_manager)，用量不再误归系统默认 key。

前端 [frontend] feat (d2f427a)

• chat-stream: 补齐 route/step/reset 事件处理（原仅 chunk/sources/error/done）。
• api: askStream 切到 /chat/ask/agent/stream 获取 route 帧。
• ChatPanel / ChatDockPanel: 接 onStep（按 step 号合并 tool_start/end）/onRoute/onReset。
• ChatMessage: 包 React.memo 避免每 token 重渲染全部消息；流式中纯文本渲染，完成后再切 ReactMarkdown；route 标签 + 思考过程流式自动展开。
• 删除无引用的根 components/ChatPanel.tsx 死代码。

验证

• 后端 py_compile 通过；前端 tsc --noEmit 无类型错误。
• 本地实测流式逐 token 渲染正常。

Test Plan

• 选中收藏夹提问：答案逐字流式 + 思考过程自动展开 + route 标签
• 多轮对话：历史消息不随新 token 闪烁重排
• 触发重试（peer closed）：答案不重复不乱码
• 用量统计归到用户自己的 credential
• 失败回合：历史里标记为 failed 而非成功