Kalkulator Matriks - Kelompok 10 Kelas B

Aplikasi web untuk menghitung berbagai operasi matriks menggunakan HTML, CSS, dan JavaScript. Aplikasi ini adalah konversi dari aplikasi Python Streamlit ke format web statis agar dapat di-deploy di GitHub Pages.

✨ Fitur

• Nilai Eigen & Vektor Eigen: Menghitung eigenvalues dan eigenvectors dari matriks persegi
• Diagonalisasi: Melakukan diagonalisasi matriks dengan verifikasi P⁻¹AP = D
• Dekomposisi LU: Dekomposisi matriks menjadi Lower dan Upper triangular dengan pivoting
• Dekomposisi Cholesky: Dekomposisi untuk matriks symmetric positive definite (dengan auto-correction)
• Dekomposisi Doolittle: Variasi dekomposisi LU dengan L memiliki diagonal 1
• Dekomposisi Crout: Variasi dekomposisi LU dengan U memiliki diagonal 1

🔧 Perbaikan dari Versi Sebelumnya

Fitur Tambahan:

• ✅ Contoh matriks preset untuk testing
• ✅ Automatic matrix preprocessing untuk Cholesky
• ✅ Better error messages dengan konteks
• ✅ Verifikasi hasil decomposition
• ✅ Responsive design untuk mobile

📱 Cara Penggunaan

1. Input Matriks:

   1 -1 -9
   -1 3 -9
   1 -1 3
   

   (Pisahkan elemen dengan spasi, baris dengan enter)

2. Pilih Contoh: Gunakan dropdown untuk memilih matriks contoh

3. Pilih Metode: Pilih operasi yang ingin dilakukan

4. Klik HASIL: Lihat hasil perhitungan dengan verifikasi

🔗 Dependencies

• Math.js (v11.11.0) - Library matematika JavaScript untuk operasi matriks
• HTML5, CSS3, JavaScript - Teknologi web standar
• Font: Segoe UI - Font sistem modern

📊 Contoh Matriks yang Tersedia

1. Matriks Default (3x3): Matriks dari contoh Python original
2. Matriks Symmetric 2x2: Untuk testing Cholesky decomposition
3. Matriks Tridiagonal: Matriks band untuk testing numerik
4. Matriks Diagonal: Matriks sederhana untuk verifikasi
5. Matriks 2x2 Sederhana: Untuk pembelajaran basic

⚡ Browser Support

• ✅ Chrome (recommended)
• ✅ Firefox
• ✅ Safari
• ✅ Edge
• ✅ Mobile browsers

🛠️ Catatan Teknis

• Math.js CDN: Menggunakan CDN untuk performa optimal
• Error Handling: Comprehensive error handling dengan pesan yang jelas
• Auto-correction: Automatic matrix preprocessing untuk Cholesky
• Numerical Precision: 6 decimal places dengan trailing zero removal
• Responsive Design: Mobile-first approach
• No Backend: Pure client-side application

🔄 Konversi dari Python

Aplikasi ini adalah konversi 1:1 dari aplikasi Streamlit Python dengan perbaikan:

Python (Streamlit)	JavaScript (Web)	Status
numpy.linalg.eig()	math.eigs()	✅ Fixed
scipy.linalg.lu()	math.lup()	✅ Working
Custom Cholesky	Improved Cholesky	✅ Enhanced
Custom Doolittle	Enhanced Doolittle	✅ Better
Custom Crout	Enhanced Crout	✅ Better

👥 Kelompok 10 Kelas B

Aplikasi ini dibuat oleh Kelompok 10 Kelas B sebagai tugas mata kuliah dengan konversi dari Python ke JavaScript untuk deployment di GitHub Pages.

---

🐛 Troubleshooting

Jika mengalami masalah:

1. Pastikan format matriks benar (spasi antar elemen, enter antar baris)
2. Gunakan matriks persegi untuk eigenvalue/diagonalization
3. Untuk Cholesky, aplikasi akan otomatis membuat matriks symmetric & positive definite
4. Refresh halaman jika ada error JavaScript