Ce projet vise à analyser les données biométriques des sportifs afin d'optimiser leurs performances.
Nous utilisons des techniques de traitement de données et de machine learning pour comprendre les facteurs influençant la performance et proposer des recommandations personnalisées.
- Collecter et nettoyer des données biométriques (fréquence cardiaque, vitesse, puissance, sommeil, etc.).
- Réaliser une analyse exploratoire pour identifier les tendances et corrélations.
- Construire des modèles pour prédire et améliorer les performances sportives.
- Visualiser les résultats et générer des rapports clairs pour les sportifs ou entraîneurs.
- Brahim EL BAHLOUL
- Yassine Mokrame
- Mounssif Saih
- Jaouad Nainiaa
- Bargaa Issa
- Master SDA
- Semestre 1
https://github.com/brahimcode604/sport-performance-optimization
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