En tant qu'athlète, je veux un modèle de régression capable de prédire mon temps final sur un marathon à partir de mes données de VMA (Vitesse Maximale Aérobie) et de mon volume kilométrique hebdomadaire.

[brahimcode604]

1️⃣ Préparation des données

Collecter les données historiques d’athlètes : VMA, volume hebdomadaire, temps marathon

Nettoyer les données : valeurs manquantes, outliers, incohérences

Vérifier la distribution des variables et identifier corrélations initiales

2️⃣ Analyse exploratoire (EDA)

Visualiser la relation entre VMA et temps marathon

Visualiser la relation entre volume hebdomadaire et temps marathon

Créer des graphiques combinés (scatter plots + regression line)

3️⃣ Préparation des features

Normaliser ou standardiser les variables (optionnel)

Créer éventuellement des features dérivées : ex. produit VMA × volume

Séparer les données en train/test (ex. 80/20)

5️⃣ Validation du modèle

Vérifier la distribution des résidus

Tester la robustesse avec cross-validation

Identifier les prédictions aberrantes et comprendre pourquoi