1000件以上のレコードを含む、Trustpilotのソフトウェア製品レビューのデータセットサンプルです。本データセットは Bright Data API を使用して抽出されました。
company_name: 会社名ですreview_id: 各レビュー固有のIDですreview_date: レビューが書かれた日付ですreview_rating: レビュアーが付与した評価ですreview_title: レビューのタイトルですreview_content: レビューの内容ですis_verified_review: True または False の値ですreview_date_of_experience: レビュアーがサービスを受けた日付ですreviewer_location: レビュアーの地理的所在地ですreviews_posted_overall: レビュアーが書いたレビューの総数ですreview_replies: レビューに対して会社から受け取った返信ですreview_useful_count: 他のユーザーからレビューに付いた「いいね」の数ですreviewer_name: レビュアー名ですcompany_logo: 会社ロゴへリンクするURLですurl: メインのレビューページへ直接リンクするURLですcompany_rating_name: 言葉による会社評価ですcompany_overall_rating: 1〜5の数値で表された会社評価ですis_verified_company: True または False の値ですcompany_total_reviews: レビューの総数と、その割合分布です5_star: 5つ星評価のレビュー数と、全レビューに占める割合です
ほかにも多数あります。
これは「Trustpilot business review (public data)」データセットから派生したサンプルサブセットであり、 このデータセットには 210M件以上のレコード が含まれます。
利用可能なデータセットのファイル形式: JSON, NDJSON, JSON Lines, CSV, または Parquet。.gz への圧縮も任意で可能です。
データセットの配信方法オプション: Email, API download, Webhook, Amazon S3, Google Cloud storage, Google Cloud PubSub, Microsoft Azure, Snowflake, SFTP。
更新頻度: Once, Daily, Weekly, Monthly, Quarterly, または Custom basis。
抽出したデータポイントに追加できるデータエンリッチメント: Based on request.
Trustpilotのレビューを活用して顧客満足度のレベルを評価し、さまざまなサービスや製品に関連する繰り返し現れるテーマ、傾向、課題を明らかにします。この分析により改善すべき領域を特定でき、より良い顧客体験を確実にし、提供内容を強化するためのデータドリブンな意思決定が可能になります。 時間の経過に伴うレビューの件数とセンチメントを追跡・分析し、新製品、機能、またはマーケティングキャンペーンが顧客の認識に与える影響を把握します。このトレンド監視により、顧客意見の変化を把握し、エンゲージメントと満足度を最適化するために戦略を適切に調整できます。 Trustpilotデータを利用して、競合他社間で顧客満足度スコアやレビュー内容を比較します。これにより、競合の強みと弱みを特定でき、自社の戦略を改善し顧客満足度を高めるための有益なインサイトを得られます。Bright Initiativeは、さまざまな環境・社会的課題を推進する主要な学術部門および研究者、NGOおよびNPOに対して、Bright Dataの Web Scraper APIs と すぐに使えるデータセット へのアクセスを提供します。申請は こちら から提出できます。
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