1000개 이상의 레코드로 구성된 Trustpilot 소프트웨어 제품 리뷰 데이터셋 샘플입니다. 데이터셋은 Bright Data API를 사용하여 추출되었습니다.
company_name: 회사 이름review_id: 각 리뷰에 고유한 값review_date: 리뷰가 작성된 날짜review_rating: 리뷰어가 부여한 평점review_title: 리뷰 제목review_content: 리뷰 내용is_verified_review: True 또는 False 값review_date_of_experience: 리뷰어가 서비스를 받은 날짜reviewer_location: 리뷰어의 지리적 위치reviews_posted_overall: 리뷰어가 작성한 리뷰 수review_replies: 해당 리뷰에 대해 회사로부터 받은 응답review_useful_count: 다른 사용자가 해당 리뷰에 남긴 좋아요 수reviewer_name: 리뷰어 이름company_logo: 회사 로고로 연결되는 URLurl: 메인 리뷰 페이지로 직접 연결되는 URLcompany_rating_name: 단어로 표현된 회사 평점company_overall_rating: 1~5 사이 숫자로 표현된 회사 평점is_verified_company: True 또는 False 값company_total_reviews: 전체 리뷰 수 및 퍼센트 분포5_star: 5점으로 평가된 리뷰 수 및 전체 리뷰에서의 비율
그 외에도 더 많은 항목이 포함됩니다.
이는 "Trustpilot business review (public data)" 데이터셋에서 파생된 샘플 부분집합이며, 해당 데이터셋에는 2억 1천만 개 이상의 레코드가 포함되어 있습니다.
사용 가능한 데이터셋 파일 형식: JSON, NDJSON, JSON Lines, CSV, 또는 Parquet. 선택적으로 파일을 .gz로 압축할 수 있습니다.
데이터셋 전달 방식 옵션: Email, API download, Webhook, Amazon S3, Google Cloud storage, Google Cloud PubSub, Microsoft Azure, Snowflake, SFTP.
업데이트 주기: Once, Daily, Weekly, Monthly, Quarterly, 또는 Custom basis.
추출된 데이터 포인트에 추가로 제공 가능한 데이터 확장: 요청에 따라 제공됩니다.
Trustpilot 리뷰를 활용하여 고객 만족도 수준을 평가하고, 다양한 서비스 또는 제품과 관련된 반복되는 주제, 트렌드 또는 문제를 파악합니다. 이러한 분석은 개선이 필요한 영역을 식별하는 데 도움이 되며, 더 나은 고객 경험을 보장하고 제공 서비스를 향상하기 위한 데이터 기반 의사결정을 가능하게 합니다. 시간 경과에 따른 리뷰의 양과 감성을 추적 및 분석하여 신규 제품, 기능 또는 마케팅 캠페인이 고객 인식에 미치는 영향을 파악합니다. 이러한 트렌드 모니터링을 통해 고객 의견의 변화에 대한 정보를 지속적으로 확보하고, 참여도와 만족도를 최적화하기 위해 이에 맞춰 전략을 조정할 수 있습니다. Trustpilot 데이터를 활용하여 경쟁사 전반에 걸친 고객 만족도 점수 및 리뷰 내용을 비교합니다. 이를 통해 경쟁사의 강점과 약점을 식별할 수 있으며, 자체 전략을 개선하고 고객 만족도를 높이는 데 유용한 인사이트를 제공합니다.Bright Initiative는 다양한 환경 및 사회적 목적을 촉진하는 주요 학술 기관 및 연구자, NGO 및 NPO에 Bright Data의 Web Scraper APIs와 즉시 사용 가능한 데이터셋에 대한 접근을 제공합니다. 여기에서 신청서를 제출할 수 있습니다.
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