1000개 이상의 레코드로 구성된 Zara 제품 데이터셋 샘플입니다. 데이터셋은 Bright Data API를 사용하여 추출되었습니다.
category_id: 제품이 속한 카테고리를 식별하는 식별자product_id: 제품과 연관된 고유 식별자 또는 코드product_name: Zara 제품의 이름 또는 제목price: 제품의 정가 또는 원래 가격currency: 통화colour_code: 제품과 연관된 색상 코드colour: 제품에 제공되는 색상(들)description: 제품에 대한 텍스트 설명size: 제품에 제공되는 사이즈(들)section: 제품이 위치한 스토어 또는 웹사이트의 섹션product_family: 제품이 속한 패밀리 또는 카테고리product_subfamily: 제품이 속한 서브패밀리 또는 하위 카테고리care: 제품의 관리 또는 유지보수에 대한 정보materials_description: 제품에 사용된 소재에 대한 설명materials: 제품에 사용된 소재에 대한 정보dimension: 제품의 치수 또는 크기 측정값low_on_stock: 제품의 재고가 부족한지 여부를 나타냅니다(불리언: True/False)availability: 제품이 현재 구매 가능한지 여부를 나타냅니다(불리언: True/False)image: Zara 제품을 나타내는 이미지sku: 재고 관리 단위 또는 제품과 연관된 고유 식별자url: 제품 페이지로의 URL 또는 링크
그 외에도 많은 항목이 포함됩니다.
이는 "Zara products" 데이터셋에서 파생된 샘플 서브셋이며, 해당 데이터셋에는 999K개 이상의 레코드가 포함됩니다.
사용 가능한 데이터셋 파일 형식: JSON, NDJSON, JSON Lines, CSV, 또는 Parquet. 선택적으로 파일을 .gz로 압축할 수 있습니다.
데이터셋 전달 방식 옵션: Email, API download, Webhook, Amazon S3, Google Cloud storage, Google Cloud PubSub, Microsoft Azure, Snowflake, SFTP.
업데이트 주기: Once, Daily, Weekly, Monthly, Quarterly, 또는 Custom basis.
추출된 데이터 포인트에 추가로 제공 가능한 데이터 강화: Based on request.
유사한 Zara 제품과 카테고리를 경쟁사와 비교하여 가격 전략 및 동적 가격 책정 모델을 수립합니다. 이를 통해 가격을 최적화하고 시장에서의 경쟁력을 확보하는 데 도움이 됩니다. Zara의 제품 라인업에서 재고 공백을 식별하고, 특정 품목에 대한 수요 증가를 추적하며, 소비자에게 트렌드로 떠오르는 제품을 파악하여 시장 수요에 맞게 재고 수준을 더 잘 정렬할 수 있습니다. Zara 데이터셋을 활용하여 시장 전략 분석을 수행하고, 주요 트렌드와 고객 선호도를 파악하여 의사결정에 반영하고 제품 제공을 개선합니다.Bright Initiative는 다양한 환경 및 사회적 대의를 촉진하는 주요 학술 기관과 연구자, NGO 및 NPO에 Bright Data의 Web Scraper APIs 및 바로 사용할 수 있는 데이터셋에 대한 접근을 제공합니다. 여기에서 신청서를 제출할 수 있습니다.