Dev - #1
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Remove abreviação de namespace (iam_ → in_app_messages_), remove deduplicação de invoke keys, preserva nomes originais de parâmetros e métodos. Score de comparação: 54% → 92%.
- Adiciona guard PascalCase e single-class em _detect_namespace - Substitui regex [^)]* por extração balanceada de parênteses - Remove abreviação/dedup de invoke keys (usa nome completo) - Simplifica normalização de métodos e parâmetros - Adiciona parsing de re-exports do barrel file - Converte defaults Dart (true/false) para Python (True/False)
- Corrige _sanitize_python_type que corrompia nomes terminados em 'e' (ex:LaunchMode → LaunchMod) por uso incorreto de rstrip
- Adiciona Uri e Rect ao mapeamento Dart→Python no type_map
- Expande _known_types para incluir enums locais e helper classes, não apenas re-exports
- Corrige _py_default para converter defaults Dart complexos (const X(), Enum.value) para None
- Corrige parsing de parâmetros named: { retroativamente marca espaços anteriores como is_named
- Adiciona Stream<T> ao regex de bare getters para detectar eventos como onBatteryStateChanged
- Strip de comentários /// antes de parsing de valores de enums (fix LaunchMode)
- Filtra classes que estendem StatelessWidget/StatefulWidget (fix Link)
- Detecta false positives dentro de string literals (_is_inside_string)
- Valida return types de funções top-level contra tipos Dart válidos
- Gera dataclasses Python a partir de helper classes locais (Configuration, Params, etc.)
- Resolve tipos de platform_interface baixando e parseando pacotes auxiliares
- Integra resolve_platform_types no pipeline de geração
- Remove funções não utilizadas do parser, analyzer e base generator - Adiciona enums comuns do Flutter ao type_map (TileMode, WrapAlignment, etc.) - Corrige tipo float = None → float | None = None em propriedades - Expande platform guard para incluir macOS, Windows e Linux - Importa apenas tipos efetivamente usados no arquivo de controle - Remove Optional[dict | None] redundante nos tipos gerados
…go morto no analyzer
…néricos e remove código morto
…et SDK. - Novo option "Auto-detect (recommended)" que baixa o pacote Flutter e detecta se contém widgets (ui_control) ou não (service) - Verifica PyPI, GitHub e monorepo flet-dev/flet por pacotes existentes antes de criar, com confirmação interativa - Novo módulo registry_checker.py com check_pypi, check_github e check_flet_packages
Removed the Flet OneSignal image and header from the README.
…troller/Painter type filter and Fit->ft.BoxFit mapping
…' mapeia enums desconhecidos para str
…ase, enum suffixes, tipos indefinidos)
Adiciona suporte a sub-controles compostos (SubControlPlan) e corrige bugs encontrados na validação com o pacote health (42 métodos, 14 enums).
Updated image link in README and corrected alignment.
…xamples.
- Add ErrorEvent dataclass to types.py.jinja (service and ui_control)
- Add on_error event handler to control stubs (Service and LayoutControl)
- Export ErrorEvent in __init__.py.jinja for both template types
- Add try/catch + _handleError with triggerEvent("error") in Dart service stub
- Add on_error lambda in example main.py.jinja (logger.error or print)
- Add TODO comment guiding developers to replace example_method
- Add 2 scaffolder tests validating on_error and ErrorEvent in generated stubs
…rvice, and example hints
… Flutter. Bugs corrigidos (encontrados via plugins python-reviewer, code-reviewer, security-reviewer): - analyzer: _sanitize_python_type retornava 'dict | None' para tipos não-nullable - analyzer: Optional[T] misturado com T | None no output gerado - python_types: 'dict = None' sem anotação 'dict | None' (3 ocorrências) - dart_service: double-replacement widget.widget.control. em widget families - python_control/types/init: sub-control events nunca importados/gerados - dart_service: sub-control widgets sem try/catch (main widgets tinham) - pipeline: exception silenciada sem warning em resolve_platform_types
…or) + reescrever README - Adicionar refinamento de código por IA usando pydantic-ai (uv add flet-pkg[ai]) - Implementar padrão Architect/Editor: análise de gaps → raciocínio LLM → edições de código → validação - Suportar 4 providers: ollama (padrão), anthropic, openai, google - Atualizar modelos padrão: claude-sonnet-4-6, gpt-4.1-mini, gemini-2.5-flash, qwen2.5-coder - Adicionar opções CLI --ai-refine, --ai-provider, --ai-model com painéis rich - Adicionar prompts interativos de IA (seleção de provider, avisos de API key, instruções Ollama) - Corrigir from __future__ import annotations quebrando @agent.tool do pydantic-ai em runtime - Corrigir mensagem duplicada 'AI refinement failed' (pipeline + create imprimindo ambos) - Adicionar mensagens de erro amigáveis para quota, chave inválida, rate limit e timeout - Reescrever README com aviso importante, referência completa do CLI, docs de IA e exemplos - Priorizar UV sobre pip em todas as instruções de instalação - Adicionar 33 testes para o pipeline de IA (gap analyzer, config, models, edits, validação)
Added emojis to the important note for emphasis.
…orreções de IA - Adicionar servidor MCP (src/flet_pkg/mcp/) para integração com IDEs - Adicionar about_pkg_flet.md.jinja aos templates service e ui_control com guia em 4 partes (Iniciante/Intermediário/Avançado/Prático), checklist de debugging, analogia do controle remoto e docs de uv build/publish - Adicionar scripts/flet_log.py e flet_log.sh (visualizadores Android LogCat) em ambos os templates - Corrigir nome do modelo Ollama: usar tag completa (qwen2.5-coder:14b) em vez de nome sem tag para evitar 404 na API OpenAI-compatible - Adicionar detecção dinâmica de modelos Ollama no modo interativo via /api/tags - Aumentar retries do Agent pydantic-ai de 1 para 3 para modelos menores - Corrigir falso positivo de 'quota exceeded' para provider Ollama local - Adicionar mensagens de erro para context-length e output estruturado
…breakdown. Adiciona flag --verbose/-v ao comando create que exibe saída detalhada em cada etapa do pipeline (parse, analyze, generate, AI refine) e uma tabela Rich com breakdown de cobertura por categoria (Methods, Events, Enums, Properties). O score de cobertura (ex: 'Coverage: 95.4%') é sempre exibido, mesmo sem -v. Libera -v de --version (mantém apenas --version). Inclui 7 novos testes e atualização do README.
…icas. O gerador de controles, Python, não verificava plan.properties nem sub-controls ao decidir se Any precisava ser importado de typing. Tipos como dynamic/Object mapeados para Any geravam código inválido (ex: builder: Any | None = None sem import). Corrige também sibling widgets com o mesmo problema.
… refinement. - Adiciona exibição de diffs coloridos no terminal (verbose) mostrando o que a IA alterou, com sugestões pendentes do Architect listadas separadamente. - Gera arquivo .ai-review.md com diffs e sugestões completas sempre que --ai-refine é usado. - Inclui spinners animados alinhados à tree visual durante chamadas LLM (Architect e Editor) para indicar progresso ao desenvolvedor. - Exibe comparação antes/depois do coverage score quando a IA melhora a cobertura (ex: "Coverage: 75.3% -> 80.0% (+4.7% with AI)"). - Corrige templates de exemplo com [tool.flet.app] path e versão explícita em dependencies. Adiciona tratamento de erro 500 do provider.
… docs MCP. - Adicionar docstrings Google-style em ~20 arquivos fonte (scaffolder, validators, main, create, generators, pipeline, analyzer, ai/refiner, mcp/server) - Criar página de documentação do MCP Server (docs/mcp-server.md) - Atualizar architecture.md com seções AI Refinement, Generators, Pipeline, MCP - Atualizar cli-reference.md com --ai-refine, --ai-provider, --ai-model, --verbose - Adicionar @pytest.mark.network nos testes de cobertura, excluir do CI - Remover tests/fixtures/compound_widget/ (não utilizado) - Adicionar exemplos de prompts MCP na docs e README
…ations desnecessários
…trar falsos métodos Dart (catch/finally).
Updated badge links and added new community resources.
…C e badge dinâmica.
…busca GitHub por nome do repo.
![sourcery-ai[bot]](https://avatars.githubusercontent.com/in/48477?s=60&v=4){kind=small}
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