简单来说，学术部只做三件事
- 学习：https://github.com/cdaclub/Academic-Department/blob/main/Learning-Group
- 产出：https://github.com/cdaclub/Academic-Department/blob/main/Content-Output
- 交流：https://github.com/cdaclub/Academic-Department/blob/main/Academic-Discussion
关于学习，希望我们都是终身学习者，保持对学习知识的持续热情、对变得优秀的强烈渴望、对帮助别人的奉献精神。 为此，我们将以学习小组的形式举办学习打卡、读书会等活动。内容包括但不限于以下部分：
- 数据方向
- AI方向
- 软件工具：Pytorch
- 机器学习
- 特征工程
- 算法案例实践
- 深度学习
- 大模型
- 基础方向
- 数学
- 微积分、线性代数、概率论、组合数学、离散数学
- 运筹学
- 数学建模
- 经济
- 地理
- 数学
关于产出，费曼学习法告诉我们“输出倒逼输入”，没有DDL就没有生产力，没有交付物就没有执行力。为此，我们需要督促组织成员参与产出专业内容如下：
- 内容产出
- 文章
- 图文
- 短视频
关于交流，不论是哲学还是社会学都深刻阐释了“链接”的意义，其重要性不言而喻。不仅能促进专业内容的理解和沟通，还有助于帮你建立良好的人际关系。为此，我们展开相关学术研讨如下：
- 学术研讨
- 期刊论文
- 讲座
- 报告
2024/1
学术部成员招募 【14/20】
优质视频翻译素材4+【未完成】
优质内容开发2份【1/2】
俱乐部官网维护【计划有变动】
俱乐部在开源社区的文档维护【完成】
2024/2
俱乐部在开源社区的文档维护【完成】
开源学习资料整理4+【完成】
开源学术资料整理4+【完成】
2024/3
1次打卡活动【完成】
优质内容开发2份【完成】
2024/4
1次学术讲座
开源学习资料整理4+
开源学术资料整理4+
2024/5
1次打卡活动
优质内容开发2份
2024/6
开源学习资料整理4+
开源学术资料整理4+
2024/7
1次打卡活动
优质内容开发2份
2024/8
1次学术讲座
开源学习资料整理4+
开源学术资料整理4+
2024/9
1次打卡活动
优质内容开发2份
2024/10
开源学习资料整理4+
开源学术资料整理4+
2024/11
1次打卡活动
优质内容开发2份
2024/12
1次学术讲座
开源学习资料整理4+
开源学术资料整理4+- 24-03-24 宣发CDA Club《第2期数据分析组队打卡学习》活动
- 24-03-15 新增专业词汇术语表
- 24-03-06 新增CDA俱乐部会议&学术部2次会议相关文档
- 24-03-04 新增《Julia数据分析极简入门》开源教程
- 24-03-04 新增《Python特征工程极简入门》开源教程
- 24-01-30 新增学术部首次会议流程文档
- 24-01-30 新增学术资料3份
- 24-01-30 新增学术部成员介绍
- 24-01-22 新增《SQL数据分析极简入门》开源教程
- 24-01-22 新增《Python数据分析极简入门》开源教程
- 24-01-22 新增《统计学数据分析极简入门》开源教程
- 24-01-20 新增学术部文档目录
- 24-01-11 同步俱乐部组织文档
- 24-01-05 建立俱乐部的GitHub组织账号
- 23-12-01 宣发CDA Club《第1期数据分析组队打卡学习》活动
- ……