CVAT (计算机视觉标注工具)

CVAT 是一个免费的在线交互式视频和图像标注工具，专门用于计算机视觉任务。我们的团队使用它来标注数百万个具有不同属性的对象。许多 UI 和 UX 决策都是基于专业数据标注团队的反馈而制定的。

功能特点

• 目标检测和分类
• 语义分割
• 姿态估计
• 行为识别
• OCR 等更多功能
• 强大的 CNN 模型用于自动标注
• 视频标注支持
• 协作功能
• REST API 和 SDK

汉化版安装说明

先决条件

• Docker >= 20.10
• Docker Compose >= 1.29

快速安装

git clone https://github.com/chenyang137/cvat.git

cd cvat

无root权限用户需要使用sudo提权

docker build -f Dockerfile.ui -t cvat/ui:2.48.2 .

设置环境变量

export CVAT_HOST=localhost

然后启动服务：

docker compose up -d

设置管理员账号：

docker exec -it cvat_server bash -ic 'python3 ~/manage.py createsuperuser'

安装完成后，访问 http://localhost:8080 使用该应用程序。（有问题提issues，成功运行麻烦点个star～感谢）

文档

完整文档请见 Read the Docs。

许可证

该项目采用 MIT 许可证 授权 - 有关详细信息，请参阅 LICENSE 文件。

支持

如有任何疑问，请通过以下方式联系我们：

• GitHub Issues
• Gitter 聊天室