用于PeakSqlite项目的实体生成器，需要配合PeakSqlite项目使用，可以根据建表的sql语句自动生成数据实体代码，简化Sqlite的操作。 每个表将会生成一个实体，必需要有一个主键，并且主键的数据类型应为integer，但主键名可以是其它名字。
#Information
Conis
Blog: http://iove.net
E-mail: conis.yi@gmail.com
#Usage
npm install peaksqlite-entity-maker，建议使用全局方式进行安装，npm install -g peaksqlite-entity-maker
##通过命令行调用方式 此方式也是最常用的调用方式，如下：
- 创建一个配置文件
PeakSqlite.json，格式请参照test/PeakSqlite.json。 - 打开终端，运行
peaksqlite <path>，如果不指定path，将会到当前目前查找PeakSqlite.json的配置文件。
##直接的调用方式
var maker = require('peaksqlite-entity-maker');
//通过sql的方式调用
maker.makeWithSql(sql, saveTo, options);
//通过sqlite调用
maker.makeWithSqlite(sqlite, saveTo, options, callback);
//通过配置文件调用
maker.makeWithConfig(cfgFile, callback);##PeakSqlite配置指南
sqlite: 可以直接给定一个sqlite文件的路径，如果sqlite为字符类型，则直接读取sqlite数据库；如果sqlite为数组，则应该是sql语句列表。
saveToFolder: 生成的实体要保存的目录
#options
配置文件中的options与makeWithSql、makeWithSqlite、makeForConfig中的options是一样的。
'classFormatter': 类的格式化方式，默认为"{0}Entity"，即生成表名+Entity的方式，如TodolistEntity。
allowUnderscore：是否允许下划线，默认为false，会将字段和表名中的下划线转换为大小写的方式，如todo_level转换为todoLevel。
mapping：重新定义映射，主要是针对数据库中的数据类型与实际类型不一致的情况，目前重点是针对日期类型。
"mapping":{
//表名
"todolist": {
//字段名重新对应数据类型为日期类型
"timestamp": "date"
},
"category": {
"timestamp": "date"
}
}
##其它
自用模块，使用说明欠奉，可参考测试用例中的代码，请参考示例代码，欢迎完善。
对建表的Sql语句会有较高的要求，没有加入容错设计。
日期类型需要注意，因为FMDB无法处理日期格式的数据类型，我建议存储的时候使用double或者float类型，然后在options.mapping中作映射，请参考test/PeakSqlite.json文件中的示例
#LICENSE MIT