Siempre me interesaron los patrones: los que se repiten en los clientes de una tienda, los que definen la demanda de una oferta o los que explican cómo aprende alguien un nuevo idioma. Esa curiosidad me llevó a la ciencia de datos.

Vengo del sector turístico, el retail y la docencia, donde aprendí a analizar KPIs, hacer seguimiento de reservas, optimizar reporting y comunicar información compleja a personas muy distintas, en cuatro idiomas.

Hoy transformo esa mirada analítica en soluciones basadas en datos y busco mi primera oportunidad como Data Analyst, Data Scientist, BI Analyst, o roles de datos en reporting.

Lenguajes y análisis: Python · SQL · Pandas · NumPy
Machine Learning: Scikit-learn · Regresión · Clasificación · Clustering
Visualización: Matplotlib · Seaborn · Streamlit
Herramientas: Git · GitHub · Jupyter Notebook · VS Code

• Cuatro idiomas: catalán y español nativos, inglés e italiano nivel intermedio-avanzado

• Trayectoria internacional: viviendo y trabajando en España, Italia, Alemania y Polonia.

• Perfil híbrido: combino la parte técnica con años de trato con cliente, seguimiento de KPIs, comunicación y enseñanza — sé traducir datos a decisiones basandome en analisis crítico de la información.

• 🎨 Mirada creativa: formación previa en producción musical y posproducción de sonido

• Construyendo proyectos end-to-end de ML aplicados a casos de negocio reales
• Explorando NLP multilingüe (ES · EN · IT · CA)
• Ampliando mi stack hacia despliegue de modelos y Deep Learning

Echa un vistazo a los repositorios fijados:

• 🎵 Music Hit Predictor — app web (Streamlit) que predice el potencial comercial de una canción según género, duración y oyentes. Proyecto final del bootcamp.
• ❤️ Heart Disease Regression — comparativa de Linear Regression, Random Forest y Gradient Boosting sobre dataset de enfermedad cardíaca.
• 🏦 Bank Marketing Classifier — clasificación con regresión logística sobre dataset desbalanceado; ajuste de umbral y métricas de negocio.

📍 Barcelona, España

#DataAnalytics · #BusinessIntelligence · #Python · #MachineLearning