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머신러닝 기반 여성 영화 추천 사이트

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http://f-rated.herokuapp.com/

🎥 머신러닝 기반 여성 영화 추천 사이트

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역대 흥행 영화 분석 결과, 여성 감독은 전체의 3%, 여성 각본가는 전체의 5.4%에 불과합니다.

(IMDb 데이터셋 바탕, 1940-2020년 영화 기반, 전체 흥행 영화 탑 1000 분석)

이러한 영화 산업의 불균형을 타파하기 위해, 2014년 영국의 바스 영화제의 프로듀서 홀리 타퀴니는 F-Rated 지표를 만들었습니다.

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본 사이트는 위 3가지 조건 중 2가지 이상을 만족하는 영화 890종을 바탕으로

영화의 키워드, 장르, 배우, 감독, 수상실적을 분석해 취향에 맞는 영화를 추천합니다.


영화 제목, IMDb ID, 키워드로 영화 검색


여성 영화 데이터베이스


머신러닝 알고리즘

  • sklearn의 CountVectorizer로 영화의 키워드+장르+배우+감독+수상실적을 조합해 단어의 등장 빈도를 계산하고
  • Cosine Similarity 방식으로 영화별 유사도를 측정, 가장 유사한 영화 3개를 추천합니다.
  • TF-IDF Vectorizer 대신 CountVectorizer를 사용한 이유는 배우/감독이 더 많은 영화에서 출연했다고 중요도를 낮추지 않기 위해서입니다.

스키마

Mongodb, flask-mongoengine 사용

사용한 API, 패키지

참고

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