ElectionForensics.jl

Forense eleitoral em Julia: teste de frações coarse de Rozenas (2017), lei de Benford (1º e 2º dígitos) e testes de último/penúltimo dígito (Beber & Scacco 2012), com relatório integrado no terminal.

Instalação

] dev /caminho/para/ElectionForensics.jl

Uso rápido

using ElectionForensics

# votes[i]  = votos do candidato na seção i
# totals[i] = votos válidos na seção i

res = forensics_report(votes, totals)   # bateria completa, saída colorida

res.rozenas.pvalue
res.benford.conformity

Testes individuais:

benford_test(votes; digit = 2)                    # 2BL (Mebane)
last_digit_test(votes)                            # Beber & Scacco
last_digit_test(votes; position = :penultimate)
rozenas_test(votes, totals; max_denom = 10, B = 999)
coarse_fractions(10)                              # 1/2, 1/3, 2/3, 1/4, ...

Métodos

Rozenas (2017). Conta seções cujo percentual votes/totals é exatamente uma fração irredutível k/d com d ≤ max_denom (comparação em Rational, sem erro de float). A distribuição nula vem de bootstrap paramétrico: percentuais perturbados por kernel gaussiano (banda de Silverman) e contagens reamostradas de Binomial(totals[i], p̃ᵢ) — aproximação da densidade kernel reamostrada do artigo. P-valor unilateral com correção (1 + #{T* ≥ T}) / (B + 1).

Benford. χ² de aderência + MAD com limiares de conformidade de Nigrini (2012). Default é o 2º dígito (2BL, Mebane 2008): a aderência do 1º dígito em contagens de votos é contestada (Deckert, Myagkov & Ordeshook 2011).

Último dígito. χ² contra uniforme em 0:9, excluindo contagens pequenas (min_value = 10). Reporta também freq{0,5} (esperado ≈ 0.20; números fabricados superusam 0 e 5).

Advertências

Nenhum teste isolado prova fraude. Falsos positivos surgem de seções pequenas, arredondamento administrativo e agregação; leia os testes em conjunto e no contexto institucional. O jitter em torno dos percentuais observados torna o teste de Rozenas levemente conservador sob fraude maciça — rejeições são evidência forte.

Referências

• Rozenas, A. (2017). Detecting Election Fraud from Irregularities in Vote-Share Distributions. Political Analysis 25(1), 41–56.
• Beber, B.; Scacco, A. (2012). What the Numbers Say: A Digit-Based Test for Election Fraud. Political Analysis 20(2), 211–234.
• Mebane, W. (2008). Election Forensics: The Second-Digit Benford's Law Test and Recent American Presidential Elections.
• Nigrini, M. (2012). Benford's Law. Wiley.
• Deckert, J.; Myagkov, M.; Ordeshook, P. (2011). Benford's Law and the Detection of Election Fraud. Political Analysis 19(3), 245–268.