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11 changes: 11 additions & 0 deletions .env.example
Original file line number Diff line number Diff line change
@@ -0,0 +1,11 @@
# Connexion PostgreSQL utilisée par l'ETL (etl/database.py).
# Ces valeurs correspondent à l'instance locale définie dans docker-compose.yml.
# Copier ce fichier en `.env` : `cp .env.example .env`
PG_USER=postgres
PG_PWD=postgres
PG_DB=ipolitics
PG_HOST=localhost
PG_PORT=5432

# Mettre à True pour logguer toutes les requêtes SQL émises par SQLAlchemy.
PG_ECHO=False
31 changes: 25 additions & 6 deletions etl/database.py
Original file line number Diff line number Diff line change
Expand Up @@ -5,6 +5,13 @@
import models # noqa: F401 # pyright: ignore[reportUnusedImport] # registers all ORM models with Base.metadata
from models.base import Base

# Tables alimentées par l'ETL depuis les fichiers JSON de ./data.
# Seules ces tables sont détruites lors d'un rebuild et parcourues par l'ETL.
# Les tables d'analyse (ajoutées plus tard) en sont volontairement exclues afin
# que leurs résultats survivent à un rebuild et ne soient pas traitées comme des
# fichiers source à charger.
ETL_TABLES = {"dossiers", "amendements"}


def _get_db_url():
PG_USER = getenv("PG_USER")
Expand All @@ -24,21 +31,33 @@ def _get_db_url():

def get_engine():
"""Return a configured SQLAlchemy engine"""
PG_ECHO = getenv("PG_ECHO", False)
# getenv renvoie une chaîne : bool("False") vaudrait True, d'où la comparaison explicite.
pg_echo = getenv("PG_ECHO", "").strip().lower() == "true"
pg_url = _get_db_url()
return create_engine(pg_url, poolclass=pool.NullPool, echo=bool(PG_ECHO))
return create_engine(pg_url, poolclass=pool.NullPool, echo=pg_echo)


def _get_etl_tables():
"""Return the schema definitions of the ETL-managed tables only."""
return [table for table in Base.metadata.sorted_tables if table.name in ETL_TABLES]


def create_db():
"""Drop the current DB and recreate from the schema."""
"""Rebuild the ETL-managed tables from the schema.

Only the tables listed in ETL_TABLES are dropped and recreated. Analysis
tables are left untouched so their results survive a rebuild; create_all is
idempotent and (re)creates any missing table without altering existing ones.
"""
print("Creating DB")
engine = get_engine()
print(Base.metadata.tables)
Base.metadata.drop_all(engine)
etl_tables = _get_etl_tables()
print(etl_tables)
Base.metadata.drop_all(engine, tables=etl_tables)
Base.metadata.create_all(engine)
print("Db was created")
return Base.metadata.tables


def get_tables_definition():
return Base.metadata.sorted_tables
return _get_etl_tables()
1 change: 1 addition & 0 deletions models/__init__.py
Original file line number Diff line number Diff line change
@@ -1 +1,2 @@
from models.amendement import Amendement # noqa: F401
from models.dossier import Dossier # noqa: F401
59 changes: 59 additions & 0 deletions models/amendement.py
Original file line number Diff line number Diff line change
@@ -0,0 +1,59 @@
from sqlalchemy import Text
from sqlalchemy.orm import Mapped, mapped_column

from models.base import Base


class Amendement(Base):
"""Amendement brut tel que renvoyé par l'API des tricoteuses (endpoint /amendements).

Les noms d'attributs sont en camelCase afin de correspondre exactement aux clés
du JSON source : l'ETL (etl/extraction.py) s'appuie sur cette correspondance
1:1 entre nom de colonne et nom de champ JSON.

Seul `uid` est non nullable (clé primaire) ; les autres champs restent nullable
car les amendements sont hétérogènes (budgétaires, sous-amendements...) et
n'exposent pas toujours l'ensemble des champs.
"""

__tablename__ = "amendements"

# --- Identité ---
uid: Mapped[str] = mapped_column(primary_key=True)
numeroLong: Mapped[str | None]
numeroOrdreDepot: Mapped[int | None]
legislature: Mapped[int | None]
chambre: Mapped[str | None]
dataset: Mapped[int | None]

# --- Texte (contenu analysé) ---
exposeSommaire: Mapped[str | None] = mapped_column(Text)
dispositif: Mapped[str | None] = mapped_column(Text)

# --- Auteur / signataires ---
acteurRefUid: Mapped[str | None]
groupePolitiqueRefUid: Mapped[str | None]
organeRefUid: Mapped[str | None]
typeAuteur: Mapped[str | None]
nomRepresentation: Mapped[str | None]
signatairesLibelle: Mapped[str | None]
nombreCoSignataires: Mapped[int | None]

# --- Rattachement (références molles vers d'autres entités de l'API) ---
dossierRefUid: Mapped[str | None]
documentRefUid: Mapped[str | None]
etapeLegislativeRefUid: Mapped[str | None]
codeEtape: Mapped[str | None]

# --- Statut / sort ---
sortAmendement: Mapped[str | None]
etatCode: Mapped[str | None]
etatLibelle: Mapped[str | None]
triAmendement: Mapped[str | None]

# --- Dates (conservées en texte : l'ETL insère les valeurs JSON brutes) ---
dateDepot: Mapped[str | None]
dateSort: Mapped[str | None]
dateMaj: Mapped[str | None]
datePublication: Mapped[str | None]
datePremierAjout: Mapped[str | None]
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