Análisis de Caza Ilegal

Este repositorio contiene un análisis multivariado de casos de caza ilegal utilizando técnicas de Análisis de Correspondencias Múltiples (MCA) y clustering jerárquico.

📊 Dashboard Interactivo

Visita el dashboard interactivo en GitHub Pages para explorar los análisis y visualizaciones:

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🎯 Objetivos

• Identificar patrones y perfiles de infractores en casos de caza ilegal
• Analizar las relaciones entre variables socioeconómicas, demográficas y de operación
• Clasificar los casos en clusters según sus características
• Proporcionar visualizaciones interactivas para explorar los datos

📁 Estructura del Proyecto

caza_bases/
├── docs/                      # Sitio web de GitHub Pages
│   ├── index.html            # Página principal del dashboard
│   ├── css/
│   │   └── styles.css        # Estilos personalizados
│   ├── js/
│   │   └── main.js           # Lógica y visualizaciones
│   └── data/
│       └── mca_classes.csv   # Datos procesados
├── caza2/                     # Análisis originales en R
│   ├── code.R                # Código de análisis en R
│   ├── data/
│   │   └── processed/
│   │       └── mca_classes.csv
│   └── imagenes/             # Gráficos generados
└── README.md

🔍 Análisis Realizados

1. Análisis de Correspondencias Múltiples (MCA)

Técnica de análisis multivariado que permite visualizar las relaciones entre múltiples variables categóricas en un espacio bidimensional.

2. Clustering Jerárquico

Identificación de grupos de casos similares basados en sus características.

3. Patrones Identificados

El análisis reveló tres patrones principales:

• Caza Estratégica: Caracterizada por el uso de vehículos pesados (camiones/máquinas), orientada a la extracción de maderas y recursos de alto valor.

• Caza Táctica: Focalizada en la pesca ilegal y caza de fauna menor, generalmente con grupos pequeños y equipo especializado.

• Caza Combinada: Presenta características mixtas con variedad en tipos de decomisos y métodos utilizados.

📈 Variables Analizadas

• Operacionales: Tipo de movilidad, decomisos, secuestros, número de miembros
• Demográficas: Género, edad
• Socioeconómicas: Ocupación, nivel socioeconómico, acceso a servicios bancarios
• Financieras: Monto en bancos, calificación BCRA, compromisos mensuales

🛠️ Tecnologías Utilizadas

• Frontend: HTML5, CSS3, JavaScript
• Visualizaciones: Plotly.js
• Procesamiento de datos: D3.js
• Diseño: CSS Grid, Flexbox
• Análisis estadístico: R (análisis original)

🎨 Características del Dashboard

• Diseño responsivo adaptado a dispositivos móviles
• Tema oscuro profesional con paleta de colores personalizada
• Gráficos interactivos con Plotly.js
• Estadísticas generales y por cluster
• Análisis demográfico y socioeconómico
• Visualización del mapa factorial (MCA)

📝 Cómo Usar

1. Clonar el repositorio:

   git clone https://github.com/tu-usuario/caza_bases.git

2. Abrir localmente: Abre el archivo docs/index.html en tu navegador web.

3. Desplegar en GitHub Pages:

   • Ve a Settings > Pages
   • Selecciona la carpeta /docs como fuente
   • Guarda los cambios

📊 Datos

Los datos incluyen información sobre:

• Casos de caza ilegal
• Características de los infractores
• Tipos de decomisos y secuestros
• Perfiles socioeconómicos

Nota: Los datos han sido procesados y anonimizados para proteger la privacidad.

🤝 Contribuciones

Las contribuciones son bienvenidas. Por favor, abre un issue para discutir cambios mayores antes de crear un pull request.

📄 Licencia

Este proyecto está disponible bajo la licencia especificada en el archivo CITATION.cff.

📧 Contacto

Para preguntas o comentarios sobre este análisis, por favor abre un issue en este repositorio.

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Desarrollado con fines de investigación y análisis de patrones de caza ilegal

Citation

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Gómez, R. E. (Análisis de Caza Ilegal). Replication Materials. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.10867780