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deepcoldy/botmux

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botmux

botmux

npm Node >= 22 MIT Stars

在飞书里遥控你的 AI 编程 CLI。一条消息启动一个会话,每个会话一个独立 CLI 进程,实时流式回传——手机、电脑、终端三端同步。

📖 文档 · 🚀 快速接入 · ✨ 效果展示 · English

botmux 产品全景:飞书话题连接实时卡片、Web 终端、多 Bot 编排与 20+ CLI / Agent


Daemon 监听飞书消息,为每个新会话自动 spawn 一个独立的会话进程,把 AI 编程 CLI / Agent 的输出实时流式回传成飞书卡片,并提供可交互的 Web 终端。它不重造 Agent 能力,而是直接桥接你已经在用的工具(20+ CLI / Agent 适配器,见 支持的 CLI / Agent)。

它解决什么

  • Agent 收不到通知、手机控不了 — CLI 跑在开发机上,人在手机上。botmux 把每轮输出推成飞书卡片,随时随地查看 / 追问 / 打断,还能开可写 Web 终端直接操作。
  • CLI 不感知飞书上下文 — 把机器人拉进话题群 / oncall 群,@ 一句就在你本机的代码库里开跑;会话可以用 /relay 原样搬到另一个群,上下文一点不丢。
  • 单个 Agent 不够用 — 同一个群里放多个不同 CLI 的机器人,@ 谁谁干活,让 Claude Code 和 Codex 一起 review 同一个 MR、各自独立分析、观点不同自动互怼。

5 分钟接入

约 5 分钟:botmux setup 一次飞书扫码就连续建好应用、配全权限、发版(加 --no-open-platform-auto 则只建应用、跳过权限与发版的自动配置,之后需手动完成;手动创建 / 粘贴凭证是 setup 里的另一个选项)。

npm install -g botmux        # 需要 Node >= 22
botmux setup                 # 一次扫码建应用 → 选 CLI → 选工作目录(自动配权限 + 发版)
botmux start                 # 启动 daemon(botmux autostart enable 设开机自启)

然后私聊机器人、或 botmux dashboard 拉个群,直接开聊。完整步骤(含 Lark 国际版、--no-open-platform-auto 后手动配置权限 / 发版、排查)见 5 分钟快速接入

核心场景

  • 实时流式卡片 — 每轮对话一张实时刷新的卡片,终端画面原样截图回传;一键显示/隐藏输出、翻屏、重启/关闭/接管会话。
  • 多机器人协作 — 同群多 bot @mention 路由,不同 CLI 背后不同模型,天然多样性;方案评审 / 代码 review / 技术选型让它们互相挑刺。
  • 多话题并行编排 — 给编排者一个大任务,它自动在群里种话题、拉各 bot 起独立会话跑流水线,飞书任务面板一眼看完所有子任务进度。
  • 可交互 Web 终端 — 不只是看输出,浏览器 / 手机直接操作 CLI,移动端带悬浮快捷键栏(Esc、Ctrl+C、方向键)。
  • 会话接入 & 接力 — 本地 tmux 里跑到一半,手机 /adopt 接管;/relay 把整个会话(原进程、原记忆)搬进团队群继续。
  • 定时任务 & 外部触发 — 自然语言配周期任务(报警分析 / 群总结);从外部系统编程式触发用 WebhookAPI 任务触发
  • Oncall 模式 & 语音总结 — 拉进 oncall 群,任何成员 @ 即在项目目录排查;配好 TTS 后每张卡片页脚会多一个 🔊 语音总结按钮,让模型「说人话」。

更多:角色与团队 · 文件沙盒 · Dashboard 管控面 · tmux 会话常驻 · 飞书会议智能体(效果展示)

支持的 CLI / Agent

bots.json 里用 cliId 一键切换。20+ 适配器,覆盖本地 CLI(进程隔离,tmux attach 可直连)和 API / 云 Agent(如 Mira、riff——通过 API / 远端接入,非本地进程)。代表项:

claude-code · codex · gemini · cursor · opencode · antigravity · copilot · grok · kimi · kiro-cli · aiden · coco(TRAE) · hermes · mira · riff(云 Agent) …

当前完整 cliIdsrc/adapters/cli/registry.ts 为准;各 CLI 的配置与套 wrapper / 网关方法见 多 CLI 适配器

设计理念:直接桥接 CLI,不做 SDK wrapper

botmux 不重新实现记忆、上下文管理、工具调用、权限体系——多数 CLI 原生能力无需 botmux 重造,CLI 升级通常直接受益(接口 / 参数 / 输出格式 / resume 语义有变时,adapter 仍可能要跟进)。用户照常发人话,daemon 在后台把上下文封装成结构化 prompt 再喂给 CLI。基于 Agent SDK 的方案则相反:能力取决于 SDK 暴露的接口面与你自己的集成实现。

下表只对比可核验的集成边界,不对其它方案下「必然缺失」的结论:

集成边界 botmux 基于 Agent SDK 的方案
桥接对象 完整 CLI 进程(含 hooks / memory / plan mode / MCP / / 命令等 CLI 自带运行时) SDK 暴露的接口面
CLI 升级 多数直接受益;接口 / resume 有变时 adapter 跟进 取决于 SDK 版本与集成实现
记忆 / 上下文 直接复用 CLI 内建 取决于 SDK / 自建
多 CLI / Agent 20+ 适配器一键切换 取决于 SDK 覆盖面
多机器人 同群多 bot @mention 路由 取决于实现
终端直连 本地 CLI 可 tmux attach 进真进程 取决于实现

文档 · 社区 · 贡献

好用的话,顺手点个 ⭐ Star 吧 → deepcoldy/botmux

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Bridge Feishu/Lark to AI coding CLIs — Claude Code, Codex, Gemini, OpenCode… every DM, group or topic spawns its own live-streaming CLI session

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