Repositório do enunciado teste: https://github.com/githubanotaai/new-test-backend-nodejs
Acessar o README da V1 (Nodejs, RabbitMQ, MongoDB)
Exercicio feito para por em prática diversas ferramentas. A ideia seria por mais versões e mudando a stack, como por exemplo: nodejs, python, php, rabbitmq, sqs e sns.
Vídeo da versão 1 sendo usada (Docker)
Vídeo da versão 1 sendo usada (Kubernetes)
- Fila: RabbitMQ
- Banco de dados: MongoDB
- Backend: Typescript, Express
- Armazenamento de arquivo: AWS S3 e Localstack
- Observabilidade: Prometheus e Grafana
- Teste de Performance: K6
- CI/CD: Act (Github Actions rodado localmente)
- VM ou Container: Docker Compose e Kubernetes
- Fila: AWS SNS e SQS
- Banco de dados: AWS DynamoDB
- Backend: Python, Flask
- Armazenamento de arquivo: AWS S3
- Observabilidade: Prometheus e Grafana
- Teste de Performance: Gatling
- CI/CD: Act (Github Actions rodado localmente)
- VM ou Container: Docker Compose e Kubernetes
- Teste automatizado cobrir mais partes do código
- Refatorar o código do producer e consumer
- Criar alertas com prometheus para sistemas fora do ar
- Um banco de dados para cada microserviço
- Padroes: circuit breaker, saga, rate limit, eda, cqrs, event sourcing, database per service, load balancer, api gateway
- Arquitetura em Camadas
- Variáveis de ambiente
- Testes de unidade
- Error handling
- Documentação: desenho da arquitetura, justificar decisões, descrição de funcionalidades, descrever configurações para obter resiliência/alta disponibilidade/segurança/escalabilidade
- Histórico de commits
- Boas práticas: SOLID, clean code, object calisthenics, design patterns
- API Versioning
- Observabilidade, 4 Golden Signals e Profiling (pyroscope)
- Ferramentas de qualidade: analise estática de código
- Linter
- SonarQube
- Cache (redis)
- Segurança:
- OWSAP
- VPS (ssh, firewall)
- Elasticsearch (Fulltext Searchj)
- Banco de dados:
- Index
- Fulltext Serach
- Sharding
- Replication