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denilsonbomjesus/README.md

👨‍💻 Olá, eu sou o Denilson!

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🚀 Sobre mim

Sou desenvolvedor e analista de dados com experiência em projetos que combinam engenharia de software, automação, sensoriamento, mapas interativos, machine learning e desenvolvimento mobile/web.
Atuo tanto no backend quanto no frontend, com forte foco em produtividade, automação de rotinas e entrega de soluções práticas para equipes e organizações.

🎓 Atualmente, estou finalizando a graduação em Engenharia da Computação pela POLI/UPE e possuo formação técnica em Informática - Desenvolvimento de Sistemas pela ETE.

Tenho envolvimento ativo em projetos como:

  • 📊 Criação de dashboards interativos e análises de dados com visualização inteligente
  • 🗺️ Sistemas com geolocalização e mapas interativos (LeafletJS, Folium, etc.)
  • 📈 Automação de Google Sheets com AppScript e integração com outras plataformas
  • 🤖 Automação via scripts (PS1, BAT), workflow com n8n e desenvolvimento fullstack
  • 📱 Deploy de aplicativos Android (React Native + Expo) e sistemas de monitoramento e gestão

💻 Linguagens de Programação

JavaScript AppScript HTML CSS TypeScript Python Java C++ R Scilab

⚙️ Frameworks e Bibliotecas

ReactJS React Native Django LeafletJS Express Expo

🛠️ Ferramentas e Tecnologias

Node.js Docker n8n Jupyter Notebook Git GitHub Linux ESP32 Arduino PDI ML WordPress

🗄️ Banco de Dados

PostgreSQL MySQL SQLite Supabase Firebase

📈 GitHub Stats (Repositórios Públicos)

🌐 Onde me encontrar:

LinkedIn Instagram

🔧 Este README está em constante evolução conforme novos projetos são concluídos, tecnologias são aprendidas e experiências acumuladas.

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  1. Transfer-Learning-Image-Classification Transfer-Learning-Image-Classification Public

    Códigos implementando Transfer Learning com MobileNet para classificar imagens de gatos e cachorros. Ajusta o modelo pré-treinado, treina-o com dados e faz previsões em novas imagens.

  2. alura-downloader-arquivos alura-downloader-arquivos Public

    Salva todas as páginas de um curso da Alura em formato PDF para ser estudado/revisado offline

    Jupyter Notebook 2

  3. analise-de-dados-sensores analise-de-dados-sensores Public

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