이 프로젝트는 Google의 Keras 라이브러리를 웹에서 쉽게 사용할 수 있도록 돕는 것을 목표로 합니다. 사용자는 웹 인터페이스를 통해 머신러닝 모델을 시각적으로 빌드, 학습 및 평가할 수 있습니다.
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기본 웹 인터페이스 구축 (1단계):
- Flask 기반의 기본 웹 애플리케이션 설정
- Keras 모델을 시각적으로 표현할 수 있는 프론트엔드 UI/UX 디자인
- 기본적인 모델 구성 요소(레이어, 활성화 함수 등)를 드래그 앤 드롭으로 추가/제거하는 기능
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모델 학습 및 평가 기능 (2단계):
- 사용자가 업로드한 데이터셋으로 모델을 학습시키는 기능
- 학습 과정(손실, 정확도 등)을 실시간으로 시각화하는 기능
- 학습된 모델을 평가하고 성능 지표를 보여주는 기능
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모델 저장 및 불러오기 (3단계):
- 사용자가 생성하고 학습시킨 모델을 저장하는 기능
- 저장된 모델을 나중에 다시 불러와서 사용하거나 추가 학습하는 기능
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배포 및 공유 (4단계):
- 완성된 모델을 다른 사용자와 쉽게 공유할 수 있는 기능
- 간단한 API 엔드포인트를 통해 모델을 외부에 노출하는 기능 (선택 사항)