DP21008UNO

1er examen corto

Cálculo Numérico para desarrollo de aplicaciones

DP21008UNO es una librería en Python desarrollada por Julio César Dávila Peñate para resolver sistemas de ecuaciones lineales y encontrar raíces de funciones mediante diferentes métodos numéricos.

📦 Instalación

pip install DP21008UNO

Nota: numpy se instalará automáticamente como dependencia si no lo tienes instalado.

🚀 Funcionalidades

La librería incluye la implementación de los siguientes métodos:

Métodos para sistemas de ecuaciones lineales:

• Método de Gauss
• Método de Gauss-Jordan
• Método de Jacobi
• Método de Gauss-Seidel
• Método de Cramer
• Descomposición LU

Método para encontrar raíces:

• Método de Bisección

🧠 Uso

Aquí tienes un ejemplo básico de cómo usar la librería:

import numpy as np
from DP21008UNO import *

# Sistema de ecuaciones Ax = b
A = np.array([[2.0, 1.0], [5.0, 7.0]])
b = np.array([11.0, 13.0])

sol_gauss = gauss(A.copy(), b.copy())
sol_jordan = gauss_jordan(A.copy(), b.copy())
sol_jacobi = jacobi(A.copy(), b.copy())
sol_seidel = gauss_seidel(A.copy(), b.copy())
sol_cramer = cramer(A.copy(), b.copy())
sol_lu = lu(A.copy(), b.copy())

print("Solución por Gauss:", sol_gauss)
print("Solución por Gauss-Jordan:", sol_jordan)
print("Solución por Jacobi:", sol_jacobi)
print("Solución por Gauss-Seidel:", sol_seidel)
print("Solución por Cramer:", sol_cramer)
print("Solución por LU:", sol_lu)

# Método de bisección
f = lambda x: x**3 - x - 2
sol_biseccion = biseccion(f, 1, 2)
print("Raíz encontrada por bisección:", sol_biseccion)

📚 Documentación

Cada función incluye una docstring con explicación de sus parámetros y funcionamiento. Aquí algunos ejemplos:

def gauss(coeficientes, constantes):
    '''
    Entradas:
        coeficientes: matriz array de numpy con los coeficientes del sistema
        constantes: vector array de numpy con las constantes del sistema

    Salidas:
        soluciones: vector de soluciones del sistema
    '''

Se incluyen también comentarios que explican el funcionamiento para mayor comprensión de la ejecución de cada función.

👤 Autor

Julio César Dávila Peñate
Correo: dp21008@ues.edu.sv

🪪 Licencia

Este proyecto tiene licencia MIT.