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11_compose/11.1_introduction.md

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 Docker Compose 让用户能够以声明式方式定义和管理多容器应用。它的核心价值在于：用一个 YAML 文件取代一连串手动的 `docker run` 命令，使得复杂应用的启动、停止和重建变得一键可达。
 
-对于开发团队而言，Compose 解决了三个关键问题：环境一致性（"在我机器上能跑"的问题）、服务依赖管理（确保数据库在应用之前启动）、以及开发-测试-生产的配置差异管理（通过 `compose.override.yaml` 实现多环境适配）。
+对于开发团队而言，Compose 解决了三个关键问题：环境一致性（“在我机器上能跑”的问题）、服务依赖管理（确保数据库在应用之前启动）、以及开发-测试-生产的配置差异管理（通过 `compose.override.yaml` 实现多环境适配）。
 
 ### 11.1.2 模板文件规范
 

12_implementation/12.3_cgroups.md

@@ -35,8 +35,8 @@ flowchart LR
 
 | 时间 | 事件 |
 |------|------|
-| 2006 | Google 工程师提出 "process containers" 概念 |
-| 2007 | 为避免与 Linux 容器概念混淆，更名为 "control groups" (cgroups) |
+| 2006 | Google 工程师提出 “process containers” 概念 |
+| 2007 | 为避免与 Linux 容器概念混淆，更名为 “control groups” (cgroups) |
 | 2008 | Linux 2.6.24（2008年1月）正式合并 cgroups v1 |
 | 2016 | Linux 4.5 引入 cgroups v2 |
 | 现在 | Docker 在宿主机支持 cgroups v2 时会自动使用 v2，否则回退到 v1 |

16_cloud/16.2_tencentCloud.md

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 #### 1. 创建集群
 
 登录腾讯云控制台，进入容器服务模块：
-- 选择 "创建集群"，配置集群名称、地域和网络
+- 选择 “创建集群”，配置集群名称、地域和网络
 - 选择节点配置（云服务器规格和数量）
 - 设置 Kubernetes 版本和安全组
 - 完成创建后获得集群 kubeconfig 文件
@@ -128,9 +128,9 @@ docker info | grep -A 5 "Registry Mirrors"
 
 对于 Docker Desktop，在设置界面中：
 1. 打开 Docker Desktop 设置
-2. 导航到 "Docker Engine"
+2. 导航到 “Docker Engine”
 3. 在 JSON 配置中添加上述 `registry-mirrors` 字段
-4. 点击 "Apply & Restart"
+4. 点击 “Apply & Restart”
 
 ### 腾讯云容器镜像服务 (TCR)
 

16_cloud/16.3_alicloud.md

@@ -26,7 +26,7 @@
 #### 1. 创建集群
 
 登录阿里云控制台，进入容器服务 > Kubernetes 集群：
-- 点击 "创建集群"，选择集群配置
+- 点击 “创建集群”，选择集群配置
 - 配置集群名称、地域、可用区和节点类型
 - 选择节点规格和数量（支持弹性伸缩）
 - 配置网络参数和安全设置
@@ -107,7 +107,7 @@ kubectl get svc web-service
 
 #### 获取加速器地址
 
-登录阿里云容器镜像服务控制台，在 "镜像工具" > "镜像加速器" 中可获取个人的加速器地址（类似于 `https://xxxxxx.mirror.aliyuncs.com`）。
+登录阿里云容器镜像服务控制台，在 “镜像工具” > “镜像加速器” 中可获取个人的加速器地址（类似于 `https://xxxxxx.mirror.aliyuncs.com`）。
 
 #### Linux 系统配置
 
@@ -144,9 +144,9 @@ docker info | grep -A 5 "Registry Mirrors"
 #### Windows/Mac 配置
 
 在 Docker Desktop 的 Settings 中：
-1. 进入 "Docker Engine" 标签
+1. 进入 “Docker Engine” 标签
 2. 编辑 JSON 配置，添加 `registry-mirrors` 字段
-3. 点击 "Apply & Restart"
+3. 点击 “Apply & Restart”
 
 #### 测试加速效果
 

20_cases_os/README.md

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 - **通用镜像** (Debian、Ubuntu) - 提供完整的 Linux 功能和丰富的软件生态，镜像大小通常在 100-300 MB 之间。适合需要灵活安装各种依赖和工具的应用场景。
 - **企业级镜像** (CentOS、Fedora) - 基于 Red Hat 生态，广泛应用于企业环境和复杂系统应用。提供了 yum 包管理器和强大的系统管理工具。
 
-选择镜像的关键原则是 "小而够用"——选择满足应用需求的最小镜像。这样可以减少安全漏洞表面积、加快镜像拉取和推送速度、降低存储成本，同时也使容器更便于分发和部署。
+选择镜像的关键原则是 “小而够用”——选择满足应用需求的最小镜像。这样可以减少安全漏洞表面积、加快镜像拉取和推送速度、降低存储成本，同时也使容器更便于分发和部署。
 
 ## 常用操作系统镜像对比
 

21_case_devops/README.md

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 ## DevOps 背景介绍
 
-DevOps 是一种重要的开发和运维文化，强调开发团队和运维团队之间的协作和自动化。它致力于通过自动化和流程优化，加快软件交付速度，同时提高系统的稳定性和可靠性。Docker 作为容器化技术的领导者，已成为现代 DevOps 工作流中不可或缺的工具。通过容器化应用，开发团队可以确保"一次构建，处处运行"，消除开发、测试和生产环境的差异，大大简化了部署流程。
+DevOps 是一种重要的开发和运维文化，强调开发团队和运维团队之间的协作和自动化。它致力于通过自动化和流程优化，加快软件交付速度，同时提高系统的稳定性和可靠性。Docker 作为容器化技术的领导者，已成为现代 DevOps 工作流中不可或缺的工具。通过容器化应用，开发团队可以确保“一次构建，处处运行”，消除开发、测试和生产环境的差异，大大简化了部署流程。
 
 ## Docker 在 DevOps 中的角色
 
-Docker 在 DevOps 工作流中承担多个关键角色。首先，它标准化了应用的开发和部署环境，使得团队成员在相同的 Docker 容器中工作，避免了"在我的机器上可以运行"的问题。其次，Docker 与 CI/CD 流程无缝集成，通过自动化的镜像构建、测试和部署，实现快速的迭代周期。此外，Docker 还支持微服务架构和容器编排，使团队能够更灵活地扩展应用和管理基础设施。
+Docker 在 DevOps 工作流中承担多个关键角色。首先，它标准化了应用的开发和部署环境，使得团队成员在相同的 Docker 容器中工作，避免了“在我的机器上可以运行”的问题。其次，Docker 与 CI/CD 流程无缝集成，通过自动化的镜像构建、测试和部署，实现快速的迭代周期。此外，Docker 还支持微服务架构和容器编排，使团队能够更灵活地扩展应用和管理基础设施。
 
 ## CI/CD 管道的重要性
 

README.md

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 ## 五分钟快速上手
 
-"5分钟运行第一个容器"——跟随以下步骤快速体验 Docker：
+“5分钟运行第一个容器”——跟随以下步骤快速体验 Docker：
 
 1. **安装 Docker**（第1章）：根据操作系统完成 Docker 的安装与验证
 2. **第一个容器**：执行 `docker run hello-world`，体验最简单的容器运行
@@ -127,7 +127,7 @@ npx honkit serve
 <img width="200" src="https://github.com/yeasy/docker_practice/raw/master/_images/donate.jpeg">
 </p>
 
-<p align=“center”><strong>欢迎鼓励项目一杯 coffee~</strong></p>
+<p align="center"><strong>欢迎鼓励项目一杯 coffee~</strong></p>
 
 ## Star History