how-i-learn

학습법 자체를 학습하고 정리하는 공간. 어떤 학습 방법들이 있고, 각각 어떤 상황에서 꺼내 쓰면 좋은지를 카드로 정리해 둔다. 학습법은 코드처럼 버전 관리하고, 적용 사례·회고와 함께 나선형으로 고도화한다.

지금 정리된 학습법은 12개. 학습의 흐름을 따라 4단계로 묶여 있다.

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🚦 지금 내 상황은? (상황별 가이드)

이런 상황이라면	이 학습법을 꺼낸다
미션·과제를 받았다	01. 출제자 의도 파악
혼자 새 기술을 공부하기 시작한다	02. 30초 추측 → 03. 문제 정의 뾰족하게
구조를 설계해야 한다	04. AI 배제 → 본인 머리로 설계
모르는 개념·전제가 나왔다	05. 바텀업 + 06. i+1 끊는 기준
전제를 파다 길을 잃을 것 같다	06. i+1 끊는 기준
내 설계를 검토받고 싶다	07. AI는 평가자만 (역질문)
코드 리뷰를 반영한다	08. 한 항목씩, 영향 범위 확인
리뷰 의견에 동의 안 한다	09. 근거로 푸시백
한두 줄짜리 질문을 받았다	10. 짧은 리뷰도 깊게 파기
학습을 마무리한다	11. 결론 명시 → 메모이제이션
진짜 이해했는지 확인하고 싶다	12. 24시간 후 빈 종이 인출

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📚 학습법 카탈로그 (12개 · 4단계)

상위 프레임은 PiFSR. 12개 메서드가 그 5원칙(P · i+1 · F · S · R)에 매핑된다.

상태 표기: ✅ 검증됨 (레벨1 미션에서 실제 적용) · 🧪 시도 중 (검증 필요)

① 문제 정의 — 어디서 시작하나 (PiFSR의 P)

#	학습법	언제	상태
01	출제자 의도 파악	미션·과제 (출제자 있음)	✅
02	30초 추측	자기주도, AI에 묻기 전	🧪
03	문제 정의 뾰족하게	자기주도, 출제자 없음	🧪

② 이해 & 설계 — 어떻게 파고드나 (PiFSR의 i+1)

#	학습법	언제	상태
04	AI 배제 → 본인 머리로 설계	구조를 설계할 때	✅
05	모르는 개념은 바텀업	모르는 전제가 나올 때	✅
06	i+1 끊는 기준	전제를 파다 멈출 곳을 모를 때	🧪

③ 검증 & 피드백 — 어떻게 확인받나 (PiFSR의 F)

#	학습법	언제	상태
07	AI는 평가자만 (역질문)	설계 끝내고 검토받을 때	✅
08	코드 리뷰 한 항목씩	리뷰 반영·리팩터링	✅
09	근거로 푸시백	의견에 동의 안 할 때	✅
10	짧은 리뷰도 깊게 파기	한두 줄 질문을 받을 때	✅

④ 정착 & 회고 — 어떻게 남기나 (PiFSR의 S·R)

#	학습법	언제	상태
11	결론 명시 → 메모이제이션	학습을 마무리할 때	🧪
12	24시간 후 빈 종이 인출	이해를 검증·정착시킬 때	🧪

✅ 7개는 레벨1 미션(블랙잭, 장기) 사이클에서 검증됐고, 🧪 5개는 자기주도 학습 비중이 늘며 시도 중인 새 원칙이다. 검증된 것과 시도 중인 것을 섞지 않는 게 이 레포의 출처 정직성 원칙이다.

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🗂 레포 구조

how-i-learn/
├── README.md            # 이 파일 — 입구이자 카탈로그
├── methods/             # 학습법 12개, 각 1장의 카드 (01~12)
├── frameworks/          # 상위 프레임 (PiFSR)
├── history/             # 학습법의 진화 기록 (v2 → v3 → ...)
├── cases/               # 학습법 적용 사례 (YYYY-MM-DD-주제.md) + 회고
├── memos/               # 결론 단위 짧은 메모
├── templates/           # 재사용 프롬프트 (AI 학습 전문가 호출 등)
└── persona-context/     # 페르소나 에이전트용 압축본

각 메서드 카드는 같은 틀을 따른다 — 단계 · 상황 · 상태 · 출처 / 한 줄 / 언제 쓰나 / 어떻게 / 왜 작동하나 / 주의·충돌 / 관련. 카드끼리는 [[파일명]]으로 잇는다(옵시디언 그래프식).

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🔁 이 학습법은 어떻게 진화하나

학습법은 한 번 쓰고 끝이 아니라, 적용 → 회고 → 개정의 나선을 돈다.

1. 학습법을 실제 학습에 적용한다 → cases/에 기록.
2. 사례 회고에서 결함을 찾는다.
3. (필요하면) AI 학습 전문가 프롬프트로 외부 시각을 받는다.
4. 다음 버전으로 개정한다 → history/.

버전 히스토리

버전	날짜	핵심 변경
v2	2026-04-28	초기 정의. 검증된 원칙(17)과 시도 중인 원칙(810)을 분리해 출처 정직성 확보. PiFSR의 P 의식적 적용.
v3	2026-04-28	gRPC 회고 + 학습 전문가 2인(Oakley·Ericsson) 피드백 반영. 시간 차원 추가 — 학습 전 30초 추측, 학습 후 24시간 인출.

위 카탈로그(methods/)는 v3 기준 최신 상태를 카드로 펼친 것이다. 각 카드의 번호와 v3 원본 번호 매핑은 카드 상단 출처에 적혀 있다.

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🧭 사용 원칙

1. 버전 관리 — 학습법은 PR/커밋으로 개정하고, 메시지에 "왜 바꿨는지"를 적는다.
2. 결론 명시 — 모든 메모·카드는 결론으로 끝낸다 (11번 원칙 자체 적용).
3. 출처 정직성 — 검증된 원칙과 시도 중인 원칙을 섞지 않는다. 빌려온 것은 출처를 밝힌다.
4. 연결 — 메서드끼리 [[링크]]로 잇는다.
5. 페르소나 우선 — persona-context/core.md는 항상 최신 핵심만 담는다.

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❓ 지금 열려 있는 질문

• 자료 부족한 신생 분야에서 "뭘 모르는지 모를 때" 어떻게 시작할 것인가 (03번의 미해결 지점)
• 학습 키워드의 위상 정렬 — 사전 지식 의존성을 누가 정해주지 않을 때
• AI 배제(07번) vs AI 활용(03번)의 학습 목적별 결정 기준
• 결론 외화(11번)·24시간 인출(12번)의 지속 가능성 — "정리 시간 아까워하는 성향"과의 충돌