FastKOL - Web3 自动化内容生成与分发系统

🌟 项目简介

FastKOL 是一个基于 AI 的 Web3 自动化内容生成与分发系统，旨在帮助 Web3 从业者快速捕捉市场热点，自动生成专业视频内容，并分发到社交媒体平台。

📘 早期开发文档：fastkol_dev_docs.md
🎥 演示 PPT：ppt.html

---

🎯 核心价值

• ⚡ 极速响应：分钟级完成热点 → 视频发布
• 🤖 全流程自动化：无需人工剪辑
• 🎬 专业级视频内容生成
• 💰 低成本AI集成方案

---

✨ 主要特性

✅ 实时 Polymarket 热点监控
✅ AI 自动生成视频脚本
✅ MCP 驱动视频生成引擎（HeyGen / AI 视频流）
✅ 一键上传发布至 YouTube
✅ 可视化任务监控
✅ 灵活参数与人工审核支持

---

🏗️ 系统架构

Frontend (React + Vite)
↓
SpoonOS Agent 编排层
↓
MCP 服务集群
↓
外部 AI & Web3 API

---

🧰 技术栈

前端

• React + TypeScript + Vite
• TailwindCSS

后端

• Python 3.11+
• FastAPI + SpoonOS Agent

AI & 数据

• LLM 内容生成
• 视频生成 MCP 服务
• Polymarket API

部署

• Docker + Docker Compose

---

🚀 部署与安装

项目支持：

✔ 本地开发运行
✔ Docker 一键部署（推荐）

---

📍 本地开发模式

后端启动

pip install -r requirements.txt

uvicorn src.server:app --reload --host 0.0.0.0 --port 8000

前端启动

cd frontend
npm install
npm run dev


    访问：

Frontend → http://localhost:5173

Backend API → http://localhost:8000

🐳 Docker 一键部署（推荐） 1️⃣ 配置环境变量

cp .env.example .env


填写你的 API Key。

2️⃣ 启动服务

docker compose up -d --build

3️⃣ 访问服务

Frontend: http://localhost:5173

Backend API: http://localhost:8000

4️⃣ 停止服务

docker compose down

🔑 环境变量说明

服务	用途
OpenAI / Gemini / Claude /deepseek	内容脚本生成
Polymarket API	                    热点数据获取
视频生成 MCP	                     视频自动制作
YouTube API	                        自动发布视频

📋 自动化工作流

启动
 ↓
获取热点
 ↓
生成脚本
 ↓
视频生成
 ↓
审核（可选）
 ↓
发布到 YouTube

📁 项目结构

fastkol/
├── src/                  # 后端服务
├── frontend/             # 前端界面
├── docker-compose.yml   # 一键部署
├── Dockerfile.backend
├── frontend/Dockerfile
├── .dockerignore
├── .env.example
└── readme.md

⚙ MCP 服务集成

Polymarket MCP — 市场数据

Video MCP — 视频生成

YouTube MCP — 自动上传

🚧 开发规划

多语言视频生成

内容效果分析

发布时间智能调度

更多视频生成服务接入

长期愿景

打造 Web3 领域最智能的内容自动化平台，建立完整的 AI KOL 生态系统。

📄 License

MIT License

🤝 贡献

欢迎 PR 与 Issue！