Twitter api1

backend/TwitterAPI.py

@@ -0,0 +1,64 @@
+import tweepy
+import pandas as pd
+from pprint import pprint
+BEARER_TOKEN="AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAGFcfQEAAAAAhOuB%2B7KYCZLDMlO62LlmkVx5q6c%3Dtkm9By2hnuq8ceehRvKgW5dtTZzpSelIxJHpVuA17aEk2gZDMN"
+API_KEY="r2SZ2Pi3MKnaovR1qytC6k7HP"
+API_SECRET="sUXAAqFH2F6gBgCB82E1Hx3dFpmwRGog35AbBhtAKsUVJwc0kj"
+ACCESS_TOKEN="1552816814534836226-QbASXFylpCL6juhZvL9lGDSONJCg79"
+ACCESS_TOKEN_SECRET="gJDS100cshsjWMKlGrVZki4Rm7N7wSF9MjBdopRDQeo6k"
+
+# auth=tweepy.OAuthHandler(API_KEY,API_SECRET)
+# auth.set_access_token(AT,AS)
+# api=tweepy.API(auth)
+# クライアント関数を作成
+def ClientInfo():
+    client = tweepy.Client(bearer_token    = BEARER_TOKEN,
+                           consumer_key    = API_KEY,
+                           consumer_secret = API_SECRET,
+                           access_token    = ACCESS_TOKEN,
+                           access_token_secret = ACCESS_TOKEN_SECRET,
+                          )
+
+    return client
+
+# ★必要情報入力
+search    = "ザコシ"  # 検索対象
+tweet_max = 100           # 取得したいツイート数(10〜100で設定可能)
+
+# 関数
+def SearchTweets(search,tweet_max):    
+    # 直近のツイート取得
+    tweets = ClientInfo().search_recent_tweets(query = search, max_results = tweet_max)
+
+    # 取得したデータ加工
+    results     = []
+    tweets_data = tweets.data
+
+    # tweet検索結果取得
+    if tweets_data != None:
+        for tweet in tweets_data:
+            obj = {}
+            obj["tweet_id"] = tweet.id      # Tweet_ID
+            obj["text"] = tweet.text  # Tweet Content
+            obj["author_id"] = tweet.author_id # 発信者のID
+            results.append(obj)
+    else:
+        results.append('')
+
+    # 結果出力
+    return results
+
+# 関数実行・出力
+tweets = SearchTweets(search,tweet_max)
+# pprint(tweets)
+# result=api.home_timeline(count=3)
+# for tweet in result:
+#     print('ツイートID :',tweet.id)
+
+tweet_text = []
+for tweet in tweets:
+    s = tweet['text'].replace('\n', '')
+    tweet_text.append(s)
+# pprint(tweet_text)
+df = pd.DataFrame(data=tweet_text, columns=['text'])
+df.to_csv('./backend_py/to_csv_out.csv', encoding='utf-8')