Этот проект представляет собой генератор текста на основе цепей Маркова. Он позволяет анализировать входной текст и генерировать новый текст, основываясь на вероятностных переходах между словами.

Особенности

• Принимает текстовый ввод из файла или стандартного ввода.
• Генерирует текст с заданным количеством слов.
• Использует префиксы заданной длины для построения цепей Маркова.
• Поддерживает настройку начального префикса.

Установка

1. Скачайте или клонируйте репозиторий.

   git clone https://github.com/eraga0423/Chain

2. Убедитесь, что у вас установлен Go версии 1.18 или выше.

Компиляция

Скомпилируйте проект с помощью команды:

go build -o markovchain

Использование

./markovchain [-w <N>] [-p <S>] [-l <N>] < input.txt

Параметры:

• -w <N>: Максимальное количество слов в сгенерированном тексте (по умолчанию: 100).
• -p <S>: Начальный префикс текста.
• -l <N>: Длина префикса (по умолчанию: 2).
• --help: Показать справку.

Пример

cat the_great_gatsby.txt | ./markovchain -w 50 -l 3

Этот пример сгенерирует текст длиной 50 слов с использованием префиксов длиной 3 на основе текста "The Great Gatsby".

Структура проекта

• main.go: Точка входа в приложение. Обрабатывает аргументы командной строки и запускает основные функции.
• flags.go: Определяет флаги командной строки.
• helpers.go: Содержит вспомогательные функции, включая вывод справки.
• fileReader.go: Обрабатывает ввод текста из файла или стандартного ввода.
• markovchain.go: Основная логика генерации текста с использованием цепей Маркова.
• the_great_gatsby.txt: Пример текстового файла для анализа.

Лицензия

Этот проект предоставляется "как есть" без какой-либо гарантии. Свободен для использования в образовательных целях.