Data Analytics Portfolio

"비즈니스의 '다음 행동(Next Action)'을 제안하는 데이터 분석가 이소연입니다."
모호한 문제 상황을 명확한 지표로 정의하고, 데이터에 기반한 실질적인 해결책을 제시합니다.

💡 Core Competencies

• Insight Discovery: 1만 건 이상의 비정형 텍스트 데이터를 분석하여 신제품 기획을 위한 핵심 니즈(Unmet Needs) 리포트를 도출합니다.
• Problem Solving: "매출 부진" 같은 추상적 고민을 검증 가능한 KPI로 재정의하고, 원인 파악을 위한 분석 프레임워크를 설계합니다.
• Analytical Engineering: Python과 SQL을 활용하여 분석을 위한 데이터 파이프라인을 주도적으로 설계하고 구현합니다.

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🚀 Featured Projects

1. 🧴 올리브영 썬크림 리뷰 분석: 미충족 니즈(Unmet Needs) 발굴

"소비자는 무엇에 실망하고 있는가?" - 11,000건의 리뷰에서 찾아낸 신제품 기회

• Summary: 11,000건의 썬크림 리뷰를 분석하여 별점만으로는 드러나지 않는 5가지 핵심 불만(자극, 유분 등)을 도출했습니다.

• Key Value: LLM(Gemini)을 활용해 비정형 텍스트를 정량 데이터로 변환하고, 조건부 불만족 패턴을 시각화했습니다.

• Deliverables:

  • 📊 PDF Report: 최종 리포트
  • 🌐 Result Overview: 분석 결과 요약
  • 🔬 Detailed Analysis: 상세 분석 (Aspect & Heatmap)

• Tech Stack: Python, Playwright, Gemini API, Plotly

• Links: 👉 프로젝트 상세 보기 | GitHub Repository

2. 🇧🇷 Olist 브라질 이커머스 데이터 분석 (SQL)

"매출 성장의 이면에는 무엇이 있는가?" - 99,000건 주문 데이터로 진단하는 비즈니스 현황

• Summary: 브라질 Olist의 커머스 데이터를 SQL로 분석하여 성장률 둔화, 재구매 부진 등 비즈니스 현황을 객관적으로 진단했습니다.
• Key Value: 현업의 모호한 질문을 명확한 지표(KPI)로 정의하고, Window Function 등을 활용해 정교한 쿼리로 검증했습니다.
• Deliverables:
  • 📊 Result Snapshot: 분석 결과 시각화
  • 📂 SQL Queries: 비즈니스 질문별 쿼리셋
• Tech Stack: SQL (SQLite), Python (Pandas)
• Links: 👉 프로젝트 상세 보기 | GitHub Repository

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🛠 Skills

Category	Skills
Data Analysis	SQL (Window Functions, CTEs), Python (Pandas, NumPy)
Text Analytics	LLM Application (Prompt Engineering), NLP (N-gram, Text Mining)
Visualization	Plotly, Matplotlib, Seaborn
Engineering	Git, Playwright (Crawling), SQLite
Communication	Business Report Writing, Data Storytelling

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📂 How to navigate

data-analytics-portfolio/
 ├── projects/                  # 프로젝트 상세 페이지 (방법론, 한계점 포함)
 │   ├── sunscreen-review...    # 썬크림 리뷰 분석
 │   └── olist-sql-data...      # Olist SQL 분석
 └── assets/                    # 포트폴리오 리소스

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• GitHub: github.com/esoyeon