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fer78/Space-Launch-Optimization-with-Machine-Learning

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Space-Launch-Optimization-with-Machine-Learning

Descripción del proyecto

SpaceY: Predicción de Reutilización de Cohetes y Costos de Lanzamiento

Este proyecto simula el rol de un científico de datos en la industria espacial comercial. Usando datos públicos de SpaceX, desarrollamos modelos de aprendizaje automático para:

  1. Predecir si la primera etapa de un cohete Falcon 9 será reutilizada, optimizando los costos de lanzamiento.

El objetivo es proporcionar a SpaceY, una nueva empresa de cohetes, una herramienta basada en datos para tomar decisiones estratégicas sobre lanzamientos y reutilización de cohetes, sin necesidad de cálculos de ingeniería complejos.

El proyecto incluye:

  • Recolección y limpieza de datos públicos de SpaceX.
  • Análisis exploratorio de datos (EDA).
  • Entrenamiento y evaluación de modelos de clasificación y regresión.
  • Visualizaciones para comprender los factores que influyen en la reutilización y el costo.

About

Proyecto Capstone de Ciencia de Datos de IBM. Predicción sobre si la primera etapa del Falcon 9 será reutilizada y estima el costo de lanzamientos usando datos públicos de SpaceX. Incluye limpieza de datos, análisis exploratorio, modelos de ML y visualizaciones para apoyar decisiones estratégicas.

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