中文 · English
从自然语言到可预览、可修改、可构建、可发布的 Web 应用。
这是一个基于 Java、Spring Boot、LangChain4j 和 LangGraph4j 的 AI 应用生成平台。
系统接收用户对应用的描述，通过模型和工作流生成项目代码，再经过解析、保存、检索、构建检查和发布，形成可以访问的 Web 应用制品。
项目重点不只是生成代码，还包括生成后的工程问题：多轮对话如何保持项目上下文、用户配置变化后 Memory 如何同步、工具调用如何稳定流式传递，以及生成的 Vue 代码如何经过实际构建验收。
|
通过 SSE 返回模型文本、工具请求和工具执行事件，支持普通生成链路和 LangGraph4j 工作流链路。 |
MySQL 保存完整历史，Redis 保存模型上下文窗口，并通过摘要和版本机制控制长对话上下文。 |
|
将已有代码切块写入 Elasticsearch，结合 KNN 和 BM25 检索相关内容，减少重复生成和无关上下文。 |
Vue 项目在发布前经过 SFC 解析、问题修复、二次检查和 |
|
处理 partial / complete 回调、重复事件过滤、空流重试和状态回放，减少模型事件顺序变化对前端状态的影响。 |
支持在生成页面中选择元素并编辑。iframe 内部注入不稳定时，由父页面接管 hover 和 selected overlay。 |
|
用户修改应用风格或回答风格后，同步更新 MySQL、Redis、Memory Version 和缓存中的 |
生成结果经过解析和保存后，通过 |
flowchart LR
U[用户需求] --> API[Spring Boot API]
API --> W[生成工作流]
W --> L[LangChain4j / LangGraph4j]
L --> S[SSE 事件流]
W --> M[Memory 层]
M --> DB[(MySQL)]
M --> R[(Redis)]
W --> RAG[代码检索]
RAG --> ES[(Elasticsearch)]
S --> P[Parser / Saver]
P --> V[Vue 检查与构建]
V --> D[可发布制品]
| 层次 | 技术 |
|---|---|
| 后端 | Java 21、Spring Boot、Spring Web、Spring AOP |
| AI 编排 | LangChain4j、LangGraph4j、Reactor |
| 存储 | MySQL、Redis、Caffeine、Redisson |
| 检索 | Elasticsearch、KNN、BM25 |
| 前端 | Vue 3、TypeScript、Vite |
| 构建与交付 | Maven、Vue compiler、静态制品发布 |
运行环境：Java 21、MySQL、Redis 和可用的 OpenAI-Compatible 模型接口。
配置文件：src/main/resources/application.yml。请使用本地环境变量或未提交的配置文件保存凭证。
启动后端：
./mvnw spring-boot:run默认端口为 8124，接口前缀为 /api。
启动前端：
cd ai-generate-code-frontend
npm install
npm run dev| 方法 | 接口 | 说明 |
|---|---|---|
| GET | /api/chat/gen/code |
流式代码生成 |
| GET | /api/chat/gen/workflow |
工作流代码生成 |
| POST | /api/app/add |
创建应用 |
| POST | /api/app/deploy |
发布应用 |
| POST | /api/app/undeploy |
撤回发布 |
| GET | /api/static/{deployKey}/** |
访问发布制品 |
工程问题和设计取舍记录在 docs/engineering-journal/，包括：
主要生成、Memory、检索、构建验证和发布链路已经实现。下一步会补充 SSE 和 Memory 自动化测试、线程池与连接池测试、Redis 故障测试、RAG 质量评测和可重复的并发压测脚本。
README 不提供未经实测的吞吐量或生产可用性结论。
MIT