instancerepo

실행 코드

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def get_username_and_email(url):
    response = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

    # 사용자 이름이 포함된 HTML 요소를 찾습니다.
    username = soup.find('h1').text

    # 이메일 주소가 포함된 HTML 요소를 찾습니다.
    email_tag = soup.find('a', href=lambda x: x and x.startswith('mailto:'))    if email_tag:
        email = email_tag['href'].replace('mailto:', '')
    else:
        email = '이메일 주소를 찾을 수 없습니다.'

return username, email


url = 'https://baebyeolha.github.io/baebyeolha/'
username, email = get_username_and_email(url)
print(f'Username: {username}')
print(f'Email: {email}')
print ('\n')

url1 = 'https://eunxoo.github.io/eunxoo/'
username1, email1 = get_username_and_email(url1)
print(f'Username: {username1}')
print(f'Email: {email1}')
print ('\n')

url2 = 'https://seo-yj.github.io/SEO-YJ/'
username2, email2 = get_username_and_email(url2)
print(f'Username: {username2}')
print(f'Email: {email2}')
print ('\n')


url3 = 'https://tomk2d.github.io/Tomk2d/'
username3, email3 = get_username_and_email(url3)
print(f'Username: {username3}')
print(f'Email: {email3}')



import math
import time

start = time.time()
math.factorial(100000)
end = time.time()

print(f"{end - start:.5f} sec")

결과

t2 small

t3 small

t3a small

t4g small

t2 micro

t3 micro

t3a micro

t4g micro

결과 분석

아키텍처 차이

처음에는 인스턴스로 실행속도를 비교하려 했으나 변경되지 않는 인스턴스가 있어 왜 그런지 생각해보았다

T3 인스턴스는 인텔 x86아키텍처, t3a 인스턴스는 AMD x86 아키텍처, T4g 인스턴스는 AWS Graviton의 프로세서로
아키텍처를 x86으로 설정했을 땐 t4g를 사용할 수 없고, arm으로 설정하면 t2,t3,t3a를 사용할 수 없었다

• micro
  

• small
  

small의 vCPU는 2, 메모리는 2GiB로 , micro의 vCPU는 2, 메모리는 1GiB로 버전별로 동일하다
하지만 x86에서 t2,t3,t3a 인스턴스 코드 실행 시간이 arm에서 t4g 인스턴스 코드 실행 시간보다 빠른 것을 알 수 있다

인스턴스 차이

• 위의 표를 보면 micro와 small의 차이는 별로 없었다
• 오늘 small과 nano를 비교해보니 nano가 small보다 느린 것을 알 수 있다
• nano와 small의 vCPU는 동일하지만 메모리가 4배 작아 속도 차이가 나는 것 같다