Bibliotecas NumPy e Pandas do Python Aula 01 - Biblioteca NumPy Colab - Biblioteca Numpy - Parte I Colab - Biblioteca Numpy - Parte II Aula 02 - Biblioteca Pandas Colab - Biblioteca Pandas - Parte I Colab - Biblioteca Pandas - Parte II Aprendizado de Máquina - Material das Aulas - Aula 01 - Introdução ao Aprendizado de Máquina - Aula 02 - Análise Exploratória de Dados (EDA) Colab - EDA - dataset Dados_Compra Colab - EDA - dataset Marketing Analysis - Algoritmos para Regressão - Aula 03 - Regressão Linear Simples, Múltipla e Polinomial Colab - Regressão Linear Simples com StatsModels - dataset Boston House Price Colab - Regressão Linear Simples com StatsModels - dataset Boston House Price(Resumo) Colab - Regressão Linear Simples com Scikit-Learn - dataset Boston House Price Colab - Regressão Linear Multipla com Scikit-Learn - dataset Boston House Price Colab - Regressão Linear Multipla com Scikit-Learn - dataset Rent House Price Colab - Regressão Linear Multipla com Scikit-Learn - dataset Rent House Price - Tratando Outliers Colab - Regressão Polinomial - dataset Position_Salaries Colab - Kaggle Competition - House Price - Aula 04 - Máquina de Vetores de Suporte (Support Vector Machine - SVM) Colab - SVR - dataset Students Performance Colab - SVR/RLM - dataset Advertising Colab - SVR - dataset Medical Cost Personal - Aula 05 - Arvore de Decisão (Decision Tree - DT) e Floresta Aleatória (Random Forest - RF) Colab - DT/RF - dataset Advertising Colab - DT - dataset Medical Cost Personal Colab - RF - dataset Medical Cost Personal Colab - RL-DT-RF - dataset BankChurners - Algoritmos para Classificação - Aula 06 - Métricas para Avaliação, Otimização de Hiperparâmetros e Validação Cruzada - Métricas para Avaliação - Quais as diferenças - Aula 07 - Regressão Logistica - Aula 08 - K-Nearest Neighbors (K-NN) - Aula 09 - Naive Bayes - Aula 10 - SVM, DT, RF Colab - dataset Framingham Colab - dataset BreastCancerWisconsin Colab - Kaggle Competition - SpaceShip Titanic - Algoritmos para Classificação Não-Supervisionada - Aula 11 - K-Means Colab - KMeans - dataset Country Clusters Colab - KMeans - dataset Flor de Iris Colab - KMeans - dataset Customer Segmentation - Engenharia de Dados - Aula 12 - Redução de Dimensionalidade - PCA e LDA Colab - PCA LDA para Classificação - dataset Telecom Users Colab - PCA LDA para Regressão - dataset House Price - Aula 13 - Avaliação de Modelos e Seleção de Features Colab - Seleção de Features - Classificação - dataset BreastCancerDiagnostic Colab - Avaliação de Modelos de ML - Classificação - dataset Telecom Users Colab - Avaliação de Modelos de ML - Regressão - dataset House Price - [Aula 14 - Pipeline com Python] Colab - Pipeline - Regressão - dataset Telecom Users - [Aula 15 - PyCaret com Python] Colab - PyCaret - Regressão - dataset Rent a House