复旦大学大数据学院课程的笔记。持续整理,开放分享。
| 课程 |
代码 |
任课老师 |
资料 |
| 多模态数据同化 |
AIS410010 |
陈钊 |
null |
| 图像处理与数据可视化 |
CS30065h |
庄吓海、陈思明 |
null |
| 人工智能 |
CS50020 |
魏忠钰 |
相关课程 |
| 图数据管理与挖掘 |
CS50027 |
郑卫国 |
null |
| 统计(机器)学习概论 |
STAT30015 |
王天宇 |
null |
| 统计计算 |
STAT30016h |
张楠、周渊 |
null |
| 课程 |
代码 |
任课老师 |
资料 |
| 神经网络与深度学习 |
CS30064 |
付彦伟 |
null |
- 数学分析 陈纪修:无需多言,教材就是陈纪修老师主编的
- CS自学指南:提供全面的计算机科学学习路径和资源
- Think Python:一本优秀的Python入门书籍
- UC Berkeley, CS 61B:基于Java的数据结构与算法课程,重实操,与黄老师侧重数学推导的风格互补
- Princeton, Algorithms Part I:基于Java的算法课程,需要下功夫
- CMU, 15-445: Database Systems:广受好评的数据库系统课程
- MIT, The Missing Semester:计算机系统课程,可以看做对常用工具的介绍
- UvA, Deep Learning Tutorials:深度学习教程
- Google, Machine Learning Courses:机器学习系列课程
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