你的专属体质说明书 —— 基于中医理论的智能体质评估系统
CyberTCM（赛博本草） 是一个基于 Streamlit 开发的中医体质评估 Web 应用。通过科学的问卷评估体系，帮助用户了解自己的体质类型，并提供个性化的健康调理建议。
- 🧬 双维度体质评估：融合传统八纲辨证与现代卫健委9种体质标准
- 📊 可视化报告：雷达图、能量条直观展示体质偏颇
- 💾 数据持久化：SQLite 数据库存储，支持历史记录查询
- 🔐 管理员后台：密码保护的数据管理中心
- 📤 数据导出：支持 CSV、Excel 格式导出
- 📱 响应式设计：适配桌面和移动设备
- Python 3.8 或更高版本
- pip 包管理器
- 克隆项目
git clone <repository-url>
cd CyberTCM- 安装依赖
pip install -r requirements.txt- 启动应用
streamlit run app.py- 访问应用
打开浏览器访问
http://localhost:8501
本系统包含 61道题目，预计完成时间 5-8分钟：
| 问卷部分 | 题目数量 | 评估维度 |
|---|---|---|
| PBTI体质（八纲辨证） | 28题 | 寒热、虚实、燥湿、郁瘀 |
| 卫健委体质 | 33题 | 气虚、阳虚、阴虚、痰湿、湿热、血瘀、气郁、特禀、平和 |
💡 温馨提示：问卷默认选项为"一般"，请根据实际情况选择最符合的选项
CyberTCM/
├── app.py # Streamlit 主应用入口
├── logic.py # 体质计算核心逻辑
├── database.py # SQLite 数据库操作
├── data_manager.py # 命令行数据管理工具
├── database.xlsx # 八纲辨证题库
├── database1.xlsx # 卫健委题库
├── cybertcm.db # SQLite 数据库文件
├── requirements.txt # Python 依赖
├── DATA_GUIDE.md # 数据管理指南
└── .streamlit/
└── config.toml # Streamlit 配置
| 文件 | 功能说明 |
|---|---|
app.py |
Streamlit 前端界面，包含问卷、报告、数据管理三大模块 |
logic.py |
体质计算算法，包含八纲辨证和卫健委两种评估体系 |
database.py |
数据库连接池、CRUD 操作、数据导出功能 |
data_manager.py |
命令行数据管理工具 |
基于中医八纲理论，从四个维度评估体质：
| 维度 | 对立面 | 说明 |
|---|---|---|
| 温度 | 寒 ↔ 热 | 身体寒热倾向 |
| 能量 | 虚 ↔ 实 | 正气盛衰状态 |
| 环境 | 燥 ↔ 湿 | 体内津液分布 |
| 通畅 | 郁 ↔ 瘀 | 气血运行状况 |
体质代码生成规则：
- 第1位：C(寒) / H(热)
- 第2位：V(虚) / S(实)
- 第3位：D(燥) / W(湿)
- 第4位：Q(郁) / B(瘀)
特殊体质：当四个维度得分均较低时，判定为 SSR（天选之子/平和质）
依据国家卫健委《中医体质分类与判定》标准：
| 体质类型 | 判定标准 |
|---|---|
| 气虚质 | ≥11分：是 / 9-10分：倾向是 / ≤8分：否 |
| 阳虚质 | 同上 |
| 阴虚质 | 同上 |
| 痰湿质 | 同上 |
| 湿热质 | 同上 |
| 血瘀质 | 同上 |
| 气郁质 | 同上 |
| 特禀质 | 同上 |
| 平和质 | ≥17分且其他8种≤8分：是 / ≥17分且其他8种≤10分：基本是 |
- 点击顶部 "📊 数据管理" 标签
- 输入管理员密码（默认：
8888） - 登录后可使用以下功能：
- 📈 查看数据统计（用户数、问卷数、体质分布）
- 🔍 按昵称、体质类型、日期搜索
- 💾 导出 CSV / Excel 文件
- 🔧 修改管理员密码
python data_manager.py功能菜单：
1- 查看数据统计2- 查看所有用户3- 查看所有问卷4- 搜索问卷5- 导出为 CSV6- 导出为 Excel7- 查看数据库信息0- 退出
详细说明请参考 DATA_GUIDE.md
users（用户表）
| 字段 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| id | INTEGER | 用户ID（主键） |
| nickname | TEXT | 用户昵称 |
| created_at | TIMESTAMP | 创建时间 |
complete_questionnaires（完整问卷表）
| 字段 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| id | INTEGER | 问卷ID（主键） |
| user_id | INTEGER | 用户ID（外键） |
| bagang_type_code | TEXT | 八纲体质代码 |
| bagang_type_name | TEXT | 八纲体质名称 |
| wjw_main_constitution | TEXT | 卫健委主要体质 |
| wjw_main_score | INTEGER | 主要体质得分 |
| raw_answers | TEXT | 原始答案（JSON） |
| created_at | TIMESTAMP | 提交时间 |
- 前端框架: Streamlit - Python 数据应用框架
- 数据可视化: Plotly - 交互式图表
- 数据处理: Pandas - 数据分析
- 数据库: SQLite - 轻量级文件数据库
- 样式: 自定义 CSS + Streamlit 原生组件
- ✅ 双维度体质评估（八纲辨证 + 卫健委）
- ✅ 可视化报告（雷达图、能量条）
- ✅ 数据持久化存储
- ✅ 管理员后台
- ✅ 数据导出功能
- 🚧 舌象识别（开发中）
欢迎提交 Issue 和 Pull Request！
- Fork 本项目
- 创建你的功能分支 (
git checkout -b feature/AmazingFeature) - 提交更改 (
git commit -m 'Add some AmazingFeature') - 推送到分支 (
git push origin feature/AmazingFeature) - 打开 Pull Request
本项目基于 MIT License 开源协议。
- 感谢国家卫健委发布的《中医体质分类与判定》标准
- 感谢 Streamlit 团队提供的优秀框架
- 感谢所有测试用户的反馈和建议
Made with ❤️ and 🐍 Python