refactor(sqlquery):增加动态参数功能;增加选中多表通过AI生成SQL语句功能

[RankRao]

1、sql查询支持动态参数，
示例sql：select * from table_name where add_date between '${start_date}' and '${end_date}';
通过${}的固定格式，在sql查询底下增加可配置的动态参数输入框，最终sql提交查询替换参数占位符为文本值。
#3019
2、增强AI查询功能
当前为单表结构输入给AI提示词，改为选中多表(去重)提交给后台，查询对应表结构，和自然语言一起输入给AI。增加AI输出的联表join能力。

[codecov]

Codecov Report

✅ All modified and coverable lines are covered by tests.
✅ Project coverage is 85.14%. Comparing base (9d50777) to head (9154c0d).

Additional details and impacted files

@@            Coverage Diff             @@
##           master    #3159      +/-   ##
==========================================
+ Coverage   84.66%   85.14%   +0.47%     
==========================================
  Files         141      142       +1     
  Lines       25015    25471     +456     
==========================================
+ Hits        21179    21687     +508     
+ Misses       3836     3784      -52     

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[RankRao]

@LeoQuote 有空帮忙看看这个PR，好久前的提交了。

[LeoQuote]

第一个功能, 我不太确认这是否有意义, 写一个裸 sql 是不是也很好?

第二个功能, 我也不太确认是否需要, 首先这里多了一个需要交互的地方, 之前是单选表, 现在是多选了, 多选表也仅为 AI 服务, 我想交互上能否更加地简单, 比如 AI 自主分析出是否需要多张表的表结构, 哪些表的表结构, 然后AI主动请求获取到相关表的表结构, 最终使用表结构和需求, 生成 SQL 语句.

[RankRao]

第一个功能是这样的实现，在多SQL，多条件传参方面有一定的优势

[RankRao]

第二个功能：你说的这种【AI 自主分析出是否需要多张表的表结构】目前在真实业务中基本很难做，有调研过各种AI及其工具的自动查表功能，实际最大的难点就是AI怎么找到对应的表，每次可能都找到另一个及其相似的表。

目前archery的ai也比较基础，没有用很大的辅助功能，
第二个功能只是在目前的AI查单表的基础上，扩展到查询多表，然后表的选择方面，以前单表是人工选择，多表也是人工选择的，没有突破人为因素。

[RankRao]

好像搞错了，rebase到origin/master之后，解决冲突，重新推送就变成这个鬼样子，一大堆commit啦。

[LeoQuote]

你试一下 reset --soft 然后重新 commit 试一下, 这个修改范围有点太广了