74. ffmpeg 图片转视频

ffmpeg -framerate 25 -i "image%04d.png" -c:v libx264 -pix_fmt yuv420p out-bird.mp4

73. ffmpeg 视频转图片

ffmpeg -i output.mp4 -vf "fps=30" output_images/image%04d.png

72. Chromium Downloading in Nvidia Jetson Orin Nx

sudo apt install chromium-browser

71. Word复选框打勾和打叉

数字2611 + (快捷键ALT+X)
数字2612 + (快捷键ALT+X)

70. Huggingface下载超时

You can solve this problem by setting the Hugging Face endpoint in the environment.
For example, in a Python script: os.environ["HF_ENDPOINT"] = "https://hf-mirror.com".
Or in the terminal: HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com python xxx.py.
Reference link: https://hf-mirror.com/

69. Ubuntu修改~/.config/pip/pip.conf或~/miniconda3/envs/pt39/pip.conf源

pip config set global.index-url https://pypi.ngc.nvidia.com
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

68. git清理untrack文件

用该命令删除的文件无法找回，但如果git add过就不会被删掉。 参数说明：

• n:显示将要被删除的文件以及目录。
• d:删除未被添加到git路径中的文件以及目录（将.gitignore文件标记的文件全部删除）。
• f:强制执行（只会删除文件）。
• x:删除没有被track的文件。

//使用帮助文档 (git clean)
git help clean

//演习示范，提前告诉你那些文件会被删除，不会真正删除
git clean -n

//删除当前目录下所有没有track过的文件，.gitignore文件里指定的不会删除。
git clean -f

//删除指定路径下的没有被track过的文件
git clean -f <path>

//强制删除所有没有被track过的文件和文件夹，
git clean -df

//强制删除所有没有被track过的文件（.gitignore文件里指定的也不能避免）
git clean -fx

67. ssh与https之间的切换

# using https instead of ssh
git config --global url."https://github.com/".insteadOf git@github.com:
git config --global url."https://".insteadOf git://

# using ssh instead of https
git config --global url."git@github.com:".insteadOf https://github.com/
git config --global url."git://".insteadOf https://

66. 添加.gitignore文件可以忽略掉不想上传的更改

target          //忽略这个target目录
angular.json    //忽略这个angular.json文件
log/*           //忽略log下的所有文件
css/*.css       //忽略css目录下的.css文件

65. WARNING: Retrying (Retry(total=4, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) after connection broken by 'ProxyError('Cannot connect to proxy.', NewConnectionError('<pip._vendor.urllib3.connection.HTTPSConnection object at 0x7f891079f160>: Failed to establish a new connection: [Errno 111] 拒绝连接'))': /simple/ninja/

先

export http_proxy=''
export https_proxy=''

后

unset all_proxy
unset ALL_PROXY

64. 多卡推理

问：ValueError: Cannot assign non-leaf Tensor to parameter 'weight'. Model parameters must be created explicitly. To express 'weight' as a function of another Tensor, compute the value in the forward() method.
答：指定一张显卡：CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python predict.py

63. !pip install -q xxx

-q: stands for 'quiet mode', which suppresses most of the output during installation.
!: This is used to run shell commands from within a Jupyter notebook.

62. nohup

tail -1000 nohup.out  (查看最后1000行日志文本）　
tail -ｆ nohup.out   （监控日志打印）

查看nohup.out最后1000行数据

61. 杀死stopped process

kill -9 `jobs -ps`

jobs -ps lists the process IDs (-p) of the stopped (-s) jobs.

60. 导出和安装anaconda环境

使用pip

pip freeze > requirements.txt

pip install -r requirements.txt

使用conda

conda env export > environment.yaml

conda env create -f environment.yaml

59 python print带颜色输出

print("\n\033[1;33;44m温馨提示，head部分没有载入是正常现象，Backbone部分没有载入是错误的。\033[0m")

• \033 This is the escape character, which begins the ANSI color code sequence.
• 1 : This specifies bold text.
• 33 : This sets the text color to yellow.
• 44 : This sets the background color to blue.
• m : This marks the end of the color code and applies the style.
• \033[0m: This resets the color formatting back to the default after the message, ensuring that subsequent text is not affected by this style.

58. torch.where(condition, input, other)

根据判断条件选择替换元素
Return a tensor of elements selected from either input or other, depending on condition.
如果x的元素大于0，就替换为1.0，否则就替换为0.0

torch.where(x > 0, 1.0, 0.0)

57. 环境变量的应用

在运行 Python 脚本的命令前加上环境变量设置，这样环境变量会应用于该次运行！

CUDA_VISIBLE_DEVICE=0 python main.py

56. python格式化输出f-string

给所有keys值添加backbone前缀！

renamed_dict = {f'backbone.{k}': v 
                for k, v in pretrained_dict.items()}

55. Linux查看进程

htop 是一个 Linux 下的交互式的进程浏览器，可以用来替换Linux下的top命令。

apt-get install htop
htop

54. Ubuntu统计文件夹内的文件数量

• 统计当前目录下文件的个数（不包括目录）

ls -l | grep "^-" | wc -l

• 统计当前目录下文件的个数（包括目录）

ls -lR | grep "^-" | wc -l

• 查看某目录下文件夹(目录)的个数（包括子目录）

ls -lR | grep "^d" | wc -l

53. 下划线在python中的用途

Python 中下划线的 5 种含义

52. import os重命名

os.rename(old_file_path, new_file_path)

51. Half and Float dtype

Half means dtype = torch.float16 while, Float means dtype = torch.float32

50. What does 'register_buffer' do ?

If you have parameters in your model, which should be saved and restored in the state_dict, but not trained by the optimizer, you should register them as buffers.

49. torch.to(device)

device = torch.device("cuda:0" if torch.cuda.is_available() else "cpu")

48. Windows 查看文件夹中的所有文件信息

dir /b 查看当前路径下的所有文件和文件夹
dir /b /s 还可以查看子目录下的文件

47 获取sequential的模组名字

module = Sequential()
names = module.__class__.__nmae__

46. git撤回撤回

查看log

git reflog

回到特定commit

git reset --hard commitid

or

git reset --hard HEAD@{2} # {}中表示的是结点的序号

45. git撤回

撤回commit

git reset --soft HEAD^

撤回add

git reset --hard HEAD^

44. zip and unzip in ubuntu

见md文件

43. 关闭anaconda自动激活base环境导致环境有俩括号

conda config --set auto_activate_base false

42. Ubuntu环境配置

1. wget安装anaconda3

wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh
bash Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh

2. pip安装torch2.3.0+cu121和torchvision0.18.0+cu121

pip install torch==2.3.0+cu121 torchvision==0.18.0+cu121 torchaudio==2.3.0+cu121 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121

pip install torch==2.0.0+cu118 torchvision==0.15.1+cu118 torchaudio==2.0.1+cu118 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

41. 查看内存和磁盘空间

free -m
df -h

40. 同时unzip多个zip文件

for file in train*.zip; do unzip "$file" -d /path/to/destination; done

39. 打印模型sequential的中间结果

def printInfo(self):
    x = torch.rand([3,512,1,1])
    for name, module in self.fc.named_children():
        x = module(x)
        if isinstance(module,nn.Upsample):
            print("Upsample({}) : {}".format(name,x.shape))
        elif isinstance(module,nn.Conv2d):
            print("Conv2d({}) : {}".format(name,x.shape))

38. Ubuntu 查看源

cat /etc/apt/sources.list

cat（英文全拼：concatenate）命令用于连接文件并打印到标准输出设备上，它的主要作用是用于查看和连接文件。

37. Windows tricks 设置开机自启

1. Win + r
2. shell:startup
3. 把快捷方式拖进来

36 创建软连接和删除软连接！

ln -sf ../COCO/coco-pose ./dataset/coco-pose (后面dataset里面没有coco-pose，软连接会从前面链接一个coco-pose过来)

unlink ./dataset/coco-pose #最好不用rm删

36.5 python3软链接到python

ln -s /usr/bin/python3 /usr/bin/python

35. 激活灵汐

source lyngor1.17/bin/activate

34. Windows与Linux系统在同一个局域网下互传文件

# 复制 Windows 文件到 Linux
scp D:\data\1.txt root@192.168.88.161:/root/data
# 复制 Windows 目录到 Linux（记得加 -r）
scp -r D:\data root@192.168.88.161:/root/data
 
# 复制 Linux 文件到 Windows
scp root@192.168.88.161:/root/data/1.txt D:\data
# 复制 Linux 目录到 Windows（记得加 -r）
scp -r root@192.168.88.161:/root/data D:\data

33. Look for version of Jetson Xavier NX

sudo apt-cache show nvidia-jetpack

32. Openpose

Webcam

31. 多线程编译

make -j`nproc`

30. 用清华源下载特定包或者一定范围的包

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple  " pyqtwebengine&lt<5.13"
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple  pathlib

29. Ubuntu终端的复制粘贴

Ctrl + Shift + C
Ctrl + Shift + V

28. ubuntu安装卸载软件

sudo dpkg -i xxx.deb
sudo dpkg -r xxx

27. 安装缺少依赖

sudo apt-get -f install

26. numpy setting

import numpy as np

# 保证所有数据能够显示，而不是用省略号表示，np.inf表示一个足够大的数
np.set_printoptions(threshold = np.inf) 

# 若想不以科学计数显示:
np.set_printoptions(suppress = True)

25. off-the-shelf

24. Feature Selection Techniques in Machine Learning

23. How does nn.Embedding work?

关于torch.nn.Embedding通透的解释

22. Use nproc to know the number of cpu cores, or use make -j${nproc}

21. Ubuntu下的文件解压

tar -xvJf xxx.tar.xz

tar -zxvf xxx.tgz

20. Onnxruntime c++ with CUDA

19. Ubuntu配置软链接

sudo ln -s /cuda/cuda118 /usr/local/cuda

18. Ubuntu文件或文件夹有锁

sudo chmod -R 777 文件夹或文件的路径

17. 将远端仓库同步到本地：git fetch + git merge == git pull

16. Nvidia-CUDA Onnxruntime using c++

15. ONNX的算子列表

14. 国内NVIDIA镜像地址

1. https://gitlab.com/nvidia/container-images/cuda/blob/master/doc/supported-tags.md
2. https://docker.aityp.com/r/docker.io/nvidia/cuda

13. How can I find out my user name?

whoami

12. 在服务器的docker里 装anacond3深度学习环境的全流程超基础

11. Good tutorial to install opencv in Ubuntu

Ubuntu 20.04搭建OpenCV 4.5.0 & C++环境

10. Cool profiles of Github

1. 如何拥有一款有特色的 Github Profile？
2. Github 首页美化教程 —— 美，是第一生产力
3. GitHub美化主页设计（保姆教程 && Markdown表情）

9. What does 'register_buffer' do in pytorch ?

If you have parameters in your model, which should be saved and restored in the state_dict, but not trained by the optimizer, you should register them as buffers. Buffers won’t be returned in model.parameters(), so that the optimizer won’t have a change to update them.

8. pip下载指定镜像地址，或者直接设置清华源

pip install xxx -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

7. python导入其他文件夹中的包

最好加在文件中的第一行

import sys
sys.path.append('/path/to/your/module')

6.5

How to quick search issues involving yourselves.

在GitHub搜索中放入is:issue involves:my-username

6. ffmpeg将多个MP4视频合并为一个

1. 新建一个vdeos.txt文件，文件内容是需要合并的视频名称
2. 执行ffmpeg指令

file 'test.mp4'
file 'test2.mp4'

ffmpeg -f concat -i videos.txt -c copy concat.mp4

5. ffmpeg将多张图片合并为一个MP4

ffmpeg -f image2 -i %d.jpeg output.mp4

4. ffmpeg将视频调整成目标帧率

ffmpeg -i input1.mp4 -r 30 -vf "fps=30" temp1.mp4 其中，-r 30 指定目标帧率为 30 帧每秒，并使用 -vf "fps=30" 过滤器确保输出视频的帧率为 30 帧每秒。

3. Sublime 配置 C++11

Sublime config C++

2. ViT：使用HuggingFace和Pytorch对Vision Transformer进行微调实战

微调ViT的教程

1. 关于Ubuntu的使用细节

查看幻灯片的播放速度

gsettings get org.yorba.shotwell.preferences.slideshow delay
gsettings get org.yorba.shotwell.preferences.slideshow show-title
gsettings get org.yorba.shotwell.preferences.slideshow transition-delay

修改幻灯片的播放速度

gsettings set org.yorba.shotwell.preferences.slideshow delay 1
gsettings set org.yorba.shotwell.preferences.slideshow show-title true
gsettings set org.yorba.shotwell.preferences.slideshow transition-delay 0.1

0. Conda激活失效

source ~/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh