Modeling-Facies-Classification-Prediction-in-the-UP-Field-A-Machine-Learning-Approach

Pada dataset terlampir, terdapat rekaman data logging di Lapangan UP (sumur A, B, dan C) yang meliputi:

• DEPTH_MD,merupakan measured depth(ft)
• CALI,merupakan bacaan log caliper(ft)
• RSHA,merupakan bacaan log resistivity shallow(ohm.m)
• RMED,merupakan bacaan log resistivity medium(ohm.m)
• RDEP,merupakan bacaan log resistivity deep(ohm.m)
• RHOB,merupakan bacaan log formation (bulk) density(gr/cc)
• GR,merupakan bacaan log gammaray(API)
• NPHI,merupakan porositas yang terbaca dari log neutron(fraction)
• PEF,merupakan bacaan log photo electric absorption(barns/electron)
• DTC,merupakan bacaan transit-time compressional wave dari sonic log(micron-s/ft)
• SP,merupakan bacaan log spontaneous potential(mV)
• BS,merupakan bitsize(in)yang digunakan selama pengeboran
• ROP,merupakan rate of penetration(ft per minute)yang dibaca selama pengeboran
• DRHO,merupakan density correction curve(gr/cc)yang menunjukkan kualitas data bacaan bulk density
• FACIES,merupakan label fasies.Tidak terdapat informasi detail mengenai lithologi dan karakteristik dari setiap kelas fasies.