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김찬혁입니다 👋

Backend · AI · Full-stack에 관심이 많고,
아이디어를 실제 서비스, API, 데이터 흐름, 배포까지 연결하는 개발을 좋아합니다.


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About Me

  • Backend, AI, Full-stack을 함께 경험하며 기능 구현을 실제 서비스 구조로 연결하는 개발에 관심이 있습니다.
  • FastAPI, Node.js, PostgreSQL, MySQL 등을 활용해 API 설계, DB 연동, 사용자 기록 관리, 운영형 서비스 구축을 경험하고 있습니다.
  • TimeFit, 인천교회 차량 운영 시스템처럼 실제 사용자의 문제를 서비스 흐름으로 바꾸는 프로젝트를 진행했습니다.
  • AI 프로젝트에서는 데이터 전처리, 모델 추론, 실시간 인식, 모델 서빙 구조를 경험했고, 이를 웹서비스와 연결하는 방향으로 확장하고 있습니다.
  • 단순히 코드를 작성하는 것보다, 사용자가 실제로 쓰고 운영자가 관리할 수 있는 형태로 완성하는 과정을 중요하게 생각합니다.

Tech Stack

Languages & Frameworks

AI / Data

Infra / Tools

Also Worked With

  • REST API 설계 및 서버-클라이언트 연동
  • 인증/인가 기반 API 보호
  • PostgreSQL / MySQL 기반 데이터 모델링
  • Alembic 기반 DB 마이그레이션
  • 실시간 추론 파이프라인 구현
  • MediaPipe 기반 keypoint 추출
  • 데이터 전처리 및 모델 서빙
  • 관리자 페이지 및 운영형 서비스 화면 설계

Featured Projects

1. [TimeFit]

앱 사용 시간 관리 및 학습 집중 서비스

  • 사용자의 앱 사용 기록을 저장하고, 일간/주간 사용량 통계와 앱 잠금 규칙을 관리하는 서비스입니다.
  • FastAPI와 PostgreSQL 기반으로 사용자 인증, 앱 사용 기록, 공부 세션, 기기 권한 상태 관리 API를 설계했습니다.
  • 단순 CRUD를 넘어 날짜별 집계, 제한 시간 초과 여부 판단, 공부 기록 관리 등 실제 서비스 로직을 구현했습니다.
  • 모바일 앱과 연동 가능한 백엔드 구조를 고민하며 API 명세와 데이터 흐름을 정리했습니다.

Tech Stack
FastAPI PostgreSQL SQLAlchemy Alembic Docker GitHub DataGrip


인천교회 주차부·차량 운영 관리 웹서비스

  • 교회 차량의 운행 기록, 주차 위치, 최근 운행 내역을 관리하기 위한 운영형 웹서비스입니다.
  • 실제 현장에서 빠르게 입력할 수 있도록 모바일 중심 UI와 단계형 입력 흐름을 설계했습니다.
  • 차량번호, 차량명, 출발/도착 km, 운행거리, 주차 위치 등을 한눈에 확인할 수 있도록 화면을 구성했습니다.
  • 단순 홍보용 페이지가 아니라, 실제 운영 문제를 웹서비스로 구조화한 프로젝트입니다.

Tech Stack
Next.js TypeScript React TailwindCSS GitHub


산업 데이터 기반 이상탐지 AI 프로젝트

  • 진동 및 orbit 데이터를 바탕으로 정상/비정상 상태를 분류하는 AI 시스템을 설계한 프로젝트입니다.
  • 데이터 전처리, 모델 학습, abnormal 확률 출력, Grad-CAM 기반 시각화 흐름을 경험했습니다.
  • 백엔드와 연동하기 좋은 형태로 모델 추론 구조를 정리하며, AI 결과를 서비스에 연결하는 방식을 고민했습니다.
  • 탄소중립 Innovation Academy 5기 기업 연계 프로젝트에서 최우수상을 수상했습니다.

Tech Stack
Python TensorFlow/Keras Pandas FastAPI Grad-CAM


실시간 양방향 수어 인식·번역 서비스

  • MediaPipe 기반 keypoint 추출과 AI 모델을 활용해 수어를 인식하는 프로젝트입니다.
  • 정적 수어와 동적 수어 데이터를 함께 다루며 데이터 수집, 전처리, 모델 학습, 실시간 추론 흐름을 경험했습니다.
  • 실시간 예측 환경에서 padding, confidence threshold, sliding window 방식을 적용해 안정성을 개선했습니다.
  • 팀장으로서 AI 파트와 서비스화 방향을 함께 조율했습니다.

Tech Stack
Python TensorFlow/Keras MediaPipe OpenCV FastAPI NumPy


웹사이트: (https://samuel-school.vercel.app/)

학습과 복습을 연결하는 웹서비스

  • 성경 암송 학습을 퀴즈, 오답노트, 복습 흐름으로 반복할 수 있도록 만든 웹서비스입니다.
  • 프론트엔드와 백엔드가 분리된 구조에서 학습 기록, 퀴즈 생성, 랭킹, 복습 기능을 구현했습니다.
  • 학습자가 꾸준히 반복 학습할 수 있도록 사용자 경험과 운영 흐름을 함께 고려했습니다.
  • AI 기능을 학습 서비스에 자연스럽게 연결하는 경험을 쌓았습니다.

Tech Stack
React Vite TypeScript FastAPI PostgreSQL OpenAI API Vercel


이슈 탐색 및 요약 중심 서비스 프로젝트

  • 사용자가 핵심 이슈를 더 빠르게 파악할 수 있도록 정보를 정리하고 제공하는 프로젝트입니다.
  • 검색, 요약, 데이터 가공, 사용자 중심 정보 구조 설계에 관심을 두고 개발했습니다.
  • 단순 정보 나열보다 핵심 내용을 빠르게 이해할 수 있는 서비스 흐름을 고민했습니다.
  • AI 요약과 백엔드 API를 연결해 정보 탐색 경험을 개선하는 방향으로 설계했습니다.

Tech Stack
Python FastAPI SQLite OpenAI API Pandas


Awards & Activities

Type Description
Award 2025 탄소중립 Innovation Academy 5기 최우수상
Award 2025 KSEB 미니프로젝트 대상
Award 2025 KSEB 팀 프로젝트 우수상
Award 2025 오픈소스 SW 페스티벌 최우수상
Activity UMC 10th Backend 파트 활동
Activity AI/ML 스터디 및 워크숍 참여

Development Focus

  • Backend API 설계와 DB 연동
  • 사용자 기록 기반 서비스 로직 구현
  • AI 모델 결과를 실제 서비스와 연결
  • 운영자가 관리할 수 있는 웹서비스 구조 설계
  • GitHub README 기반 프로젝트 문서화

Interests

  • Backend Architecture
  • REST API Design
  • Database Modeling
  • AI Model Serving
  • Real-time Inference Systems
  • Data Processing Pipelines
  • Full-stack Service Development
  • Operation-focused Web Services

Contact

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