6213 Явкин Никита Олегович Лаб.3 Вар.12

[n1kcess]

ФИО: Явкин Никита Олегович
Номер группы: 6213
Номер лабораторной: 3
Номер варианта: 12
Краткое описание решаемой задачи: Согласно варианту 12 лабораторной 3 мне необходимо реализовать программу наложения аддитивного гауссовского белого шума на цветное изображение, с возможностью задания уровня шума через параметры командной строки, визуализации результата и сохранения обработанного изображения.

Краткое описание работы кода:
Модуль main.py содержит реализацию обработки изображений:

• функция load_image() загружает и нормализует входное изображение в RGB-формат;
• add_white_noise() генерирует гауссовский шум с заданным стандартным отклонением (noise_level × 255) и накладывает его на каждый пиксель;
• display_images() отображает пару «оригинал — зашумлённое» с помощью matplotlib;
• save_image() сохраняет результат, предварительно создавая целевую директорию при необходимости.
  Модуль main.py является точкой входа в приложение. Для запуска требуется указать аргументы командной строки, например:
  python add_noise.py input.jpg output/noisy.jpg --noise-level 0.15
  Параметры:
  input.jpg — путь к исходному изображению;
  output/noisy.jpg — путь для сохранения результата (директория output/ создаётся автоматически);
  --noise-level — уровень шума (по умолчанию 0.1, диапазон [0.0, 1.0])