feat: recruiter resume-sync — incremental local resume cache for AI analysis

[qianjunye]

Summary

• 新增 boss recruiter resume-sync 命令：将候选人简历批量缓存为本地 Markdown 文件，支持增量更新
• 修复简历 Markdown 输出缺失字段：resume-download 此前缺失时间段、职责、学历文字等关键字段
• 消除重复代码：resume-download 改为复用统一的 _build_candidate_md 函数

Background

招聘方分析 300 名候选人时需实时调用 API，耗时约 20 分钟，无法在 AI 工具中高效使用。本 PR 引入本地缓存机制，首次全量同步后（约 4 分钟），后续增量更新只需 10-30 秒，AI 工具可直接读取本地 .md 文件进行分析，无需实时 API 调用。

New Command

# 同步指定岗位候选人简历到本地
boss recruiter resume-sync <encryptJobId>

# 同步所有在线岗位（不指定 ID）
boss recruiter resume-sync

# 常用选项
boss recruiter resume-sync <id> --output-dir ./candidates   # 指定输出目录
boss recruiter resume-sync <id> --force                     # 忽略 24h 冷却强制重拉
boss recruiter resume-sync <id> --dry-run                   # 预览不写文件

缓存目录结构：

$BOSS_CACHE_DIR/
  /{encrypt_job_id}/
    _meta.json          # 岗位信息 + 同步状态 + 候选人 uid 列表
    /{encrypt_uid}.md   # 候选人简历 Markdown

增量逻辑： 只拉取 _meta.json 中不存在的新候选人。消失的候选人标记为 archived（文件保留）。24h 内已同步的岗位自动跳过（--force 可绕过）。

Resume Markdown Fixes

_build_candidate_md 函数修复了以下字段名错误（resume-download 和 resume-sync 共用此函数）：

字段	修复前	修复后
学历文字	degree（返回数字码 203）	degreeName（返回"本科"）
工作时间段	timeDesc（字段不存在）	startYearMonStr + endYearMonStr
工作职责	description（字段不存在）	responsibility
求职期望	base_info.expectPosition（不存在）	geekExpPosList[] 数组
个人简介	未输出	userDescription
项目经历列表	geekProjectExpList（错误）	geekProjExpList

Test Plan

• boss recruiter resume-sync <id> 首次全量同步，生成完整 Markdown 文件
• 再次运行跳过已有候选人（增量）
• --force 强制重拉覆盖已有文件
• --dry-run 预览不写文件
• boss recruiter resume-download 输出包含时间段、学历文字、职责、求职期望、个人简介
• 无 encryptJobId 时同步所有在线岗位

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