1 环境配置

首先安装python，去官网就可以

安装navicat和mysql ，教程和软件

安装第三方库

pip install flask
pip install flask_migrate
pip install flask_mail
pip install flask_caching
pip install flask-wtf
pip install email_validator
pip install pymysql
pip install redis
pip install flask-caching

模型和文件下载

2 新建数据库

在navicat新建数据库，连接->mysql

连接名随便

右键新建数据库

3 修改项目配置

3.1 修改项目配置

用pycharm打开项目

点击右上角向下的小箭头，然后点击Edit Config

添加flask

然后删除项目下的migrations文件夹

修改blueprint下的pest.py ,如果你是pc上只有cpu ，修改如下（如果有显卡，只需修改文件路径）

model_ft.load_state_dict(torch.load(r'D:\BaiduNetdiskDownload\resnet50_pro.pkl',map_location='cpu')
                         ,strict=True)  # strict=False
         # 这里load文件路径修改
def predict(image_path):
    image=deal_image(image_path)
    model_ft.eval()
    # model_ft.to(device)
    with torch.no_grad():
        output=model_ft(image)
        # print(output.size(),output)
        _, preds_tensor = torch.max(output, 1)

        preds = np.squeeze(preds_tensor.numpy()) if not train_on_gpu else np.squeeze(preds_tensor.cpu().numpy())
        pre_id=preds+1
        df=pd.read_csv(r'E:\classes.csv')    # 你的文件路径

        pre_result=df.loc[df['id']==pre_id,'name'].values[0]
        print(pre_result)
        return pre_result

改为你模型和文件存放路径

3.2修改邮件发送配置

下拉 ，开启服务

手机发送短信后

复制这个授权码，在config.py里填入

运行项目

然后 在pycharm的terminal输入下面三行指令

ORM模型映射成表的三步

1 python -m flask db init:这步只需要执行一次

2 python -m flask db migrate: 识别ORM模型的改变，生成迁移脚本

3 python -m flask db upgrade: 运行迁移脚本，同步到数据库中

然后在浏览器打开http://127.0.0.1:5000就可以体验项目了