Enterprise RAG System | 企业级 RAG 系统

An enterprise-style Retrieval-Augmented Generation (RAG) platform built with FastAPI, ChromaDB, LangChain, and DeepSeek API. 基于 FastAPI、ChromaDB、LangChain 和 DeepSeek API 构建的企业级检索增强生成（RAG）平台。

Supports multi-source document ingestion, semantic retrieval, multi-turn conversation memory, metadata tracking, and persistent vector storage. 支持多源文档导入、语义检索、多轮对话记忆、元数据追踪，以及持久化向量存储。

Features | 功能特性

• Multi-source document ingestion (PDF / TXT / URL) | 多源文档导入
• Semantic retrieval with ChromaDB | 基于 ChromaDB 的语义检索
• Persistent vector database | 持久化向量数据库
• Multi-turn RAG conversation memory | 多轮 RAG 对话记忆
• Metadata tracking | 元数据追踪
• User isolation support | 用户隔离支持
• PromptTemplate-based prompt engineering | 基于 PromptTemplate 的提示工程
• Enterprise-style modular architecture | 企业级模块化架构
• Logging system for retrieval debugging | 检索调试日志系统

• Tech Stack|技术栈

• FastAPI
• ChromaDB
• LangChain
• DeepSeek API
• Python
• RecursiveCharacterTextSplitter
• #项目结构
• app/ ├── core/ ├── rag/ ├── routes/ └── main.py #RAG 架构图

#安装说明 pip install -r requirements.txt uvicorn app.main:app --reload