一个基于 Claude Code 的技能（Skill），帮助国家自然科学基金（NSFC）申请人在提交前，以严格函评专家的视角对申请书进行自查。
- 五关递进审查：科学问题 → 交叉融合 → 方法路线 → 验证方案 → 创新性与独立性，层层深入
- 文献对标驱动：每关审查前主动联网检索文献，每关至少引用 3-5 篇，总计不少于 15 篇，绝不编造引用
- 六段式评审报告：综合评价（A/B/C 评级）、主要缺陷、修改建议、三张图/三张表、风险评估、文献对标报告
- 全学科覆盖：AI+物理、AI+化学、AI+生物、AI+地球科学、AI+材料、AI+能源、AI+环境等，自动识别学科方向
将技能文件复制到你项目的 .claude/skills/ 目录下：
# 方式一：直接克隆
git clone https://github.com/jinyh/nsfc-review.git
mkdir -p <你的项目>/.claude/skills/nsfc-review
cp -r nsfc-review/skills/nsfc-review/* <你的项目>/.claude/skills/nsfc-review/
# 方式二：作为 git submodule（方便后续更新）
cd <你的项目>
git submodule add https://github.com/jinyh/nsfc-review.git .claude/skills/nsfc-review最终目录结构：
你的项目/
└── .claude/
└── skills/
└── nsfc-review/
├── SKILL.md
└── references/
└── review-prompt.md
在项目目录下启动 Claude Code，然后提供你的申请书即可：
# 提供 PDF 文件
请帮我评审这份基金申请书：/path/to/申请书.pdf
# 或直接贴入文本
请模拟函评以下立项依据：
（粘贴申请书内容）
| 关卡 | 审查焦点 | 文献对标重点 |
|---|---|---|
| 第一关 | 科学问题是否"真问题" | 研究现状、open problems、已有解决方案 |
| 第二关 | 交叉融合是否"有内核" | 已有融合范式、领域知识嵌入方法 |
| 第三关 | 方法路线是否站得住 | 同类方法 benchmark、已知局限性 |
| 第四关 | 验证方案是否可信 | 同类研究验证标准、评价指标惯例 |
| 第五关 | 创新性与独立性 | 最相关文献逐篇对比 |
- A（优先资助）：科学问题真实、交叉融合有内核、方法路线扎实、验证方案可信、创新性明确
- B（可资助）：整体合理但存在可修复的缺陷
- C（不予资助）：存在致命缺陷
核心审查逻辑位于 references/review-prompt.md，是一份独立的结构化 prompt，不依赖特定工具或模型，可在任何支持长上下文的 AI 平台中使用。
- 将
references/review-prompt.md内容复制到.cursorrules文件中，或作为对话开头粘贴 - 提供申请书文本（Cursor 对 PDF 支持有限，建议先转为文本）
- 要求模型按 prompt 中的五关逻辑进行审查
- 将
references/review-prompt.md内容作为 System Prompt 或对话开头粘贴 - 上传申请书 PDF 或粘贴文本
- GPT-4o 支持联网搜索，可完成文献检索对标
同样将 prompt 内容粘贴到对话中即可。注意：
- 文献检索能力取决于模型是否支持联网，不支持的需手动补充文献
- 长申请书需要模型具备足够的上下文窗口
- 学术推理深度因模型能力而异
| 能力维度 | 推荐模型 |
|---|---|
| 学术推理与判断深度 | Claude Opus、GPT-4o |
| 联网文献检索 | Claude Code（WebSearch）、ChatGPT |
| 长文档处理 | Claude（200K）、Gemini（1M） |
| 性价比 | DeepSeek、Claude Sonnet |
- Claude Code CLI 工具（如使用 Skill 方式）
- 联网能力（用于文献对标检索）
- 或任何支持长上下文的 AI 工具 +
review-prompt.md
- 本工具仅供申请人提交前自查参考，不构成任何形式的正式评审意见或资助建议。
- AI 生成的评审内容可能存在偏差、遗漏或错误，使用者应自行判断并承担相应责任。
- 文献检索结果受模型能力和网络环境限制，可能不完整或存在时效性问题，请自行核实引用的准确性。
- 本工具与国家自然科学基金委员会（NSFC）无任何关联，不代表其立场或评审标准。
- 请勿将申请书中的敏感信息上传至不可信的第三方 AI 平台，注意信息安全与知识产权保护。
MIT